Wordcloud 基本介绍

WordCloud 词云图，当你想要显示一个文本里的主要的关键词（高频词）的时候。你就可以用它了。

中文词云- 用jieba做的分词

英文词云

利用背景图片显示词云

代码实现

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
import numpy as npdef test_chinese_text():# 打开文本with open('cn.txt', encoding='utf-8') as f:text = f.read()print(text)# 生成对象wc = WordCloud(font_path='simsun.ttc', width=800, height=600, mode='RGBA', background_color=None).generate(text)print(wc)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.show()# 保存到文件wc.to_file('wordcloud.png')  # 生成图像是透明的def test_english_text():# 打开文件text = open('en.txt').read()# 生成对象wc = WordCloud().generate(text=text)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.show()# 保存文件wc.to_file('wordcloud.png')def test_ch_text_cut():# 打开文本text = open('cn.txt', encoding='utf-8').read()# 中文分词print(jieba.cut(text))text = ' '.join(jieba.cut(text))print(text)# 生成对象wc = WordCloud(font_path='simsun.ttc', width=800, height=600, mode='RGBA', background_color=None).generate(text)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.show()# 保存到文件wc.to_file('wordcloud3.png')def test_word_cloud_pic():# 打开文本text = open('cn.txt', encoding='utf-8').read()# 中文分词text = ' '.join(jieba.cut(text))# 生成对象mask = np.array(Image.open("1.jpg"))wc = WordCloud(mask=mask, font_path='simsun.ttc', mode='RGBA', background_color=None).generate(text)# 从图片中生成颜色image_colors = ImageColorGenerator(mask)wc.recolor(color_func=image_colors)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis("off")plt.show()# 保存到文件wc.to_file('wordcloud5.png')if __name__ == '__main__':#test_chinese_text()#test_english_text()#test_ch_text_cut()test_word_cloud_pic()

背景图片-1.jpg

问题的解决方法

1. 如果是中文显示乱码，可以看下面这个博客

https://blog.csdn.net/Dick633/article/details/80261233

2. 如果是下载不了jieba库. 可以用下面命令

pip install jieba -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host=pypi.douban.com

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