在承接APP推广项目中，手游价值变现最直接，核心是获取更多的充值，其中LTV(Lifetime-Value生命周期价值)是一个重要参考指标，可以理解为玩家在其生命周期内对游戏的平均贡献值，为什么要计算LTV呢？在游戏进入市场推广阶段后，手游LTV可以有以下两点用途：

1、计算投入产出

ROI=LTV/CP*，LTV作代表收入，广告投入CP*(CPM、CPC、CPD、CPA等)代表成本。

2、优化广告投放配置

计算各个渠道导入用户的LTV、CP*、ROI，筛选出优质渠道优化投放，统计边际效益数据。

如何计算手游LTV(用户终生价值)？让我们先了解这些手游运营数据指标：

DNU(Daily-New-Users)： 每日游戏中的新增用户数量

AU(Active-Users)：活跃用户，在统计周期内登录过游戏的用户数，统计周期包括DAU(日活跃用户)、WAU(周活跃用户)、MAU(月活跃用户)

PU ( Paying-User)：付费用户

APA(Active-Payment-Account)：活跃付费用户数

PUR(Pay-User-Rate)：付费比率，计算公式：APA/AU

ARPU(Average-Revenue-Per-User) ：平均每用户收入，计算公式：总收入/AU

ARPPU(Average-Revenue-Per-Paying-User)： 平均每付费用户收入，计算公式：总收入/APA

LTV(Lifetime-Value)：生命周期价值，即平均一个用户在首次登录游戏到最后一次登录游戏内，为该游戏创造的收入总计

用户留存率(Retention)：用户在某段时间内开始使用游戏，经过一段时间后，仍然继续使用游戏的被认作是留存用户，这部分用户占当日新增用户的比例即是用户留存率，统计周期包括日留存(1Day Retention)、周留存(7Day Retention)、月留存(30Day Retention)

在理解上述手游运营数据指标后，让我们了解不同阶段手游LTV的计算公式：

一、LTV计算公式：LTV = LT * ARPU

如果用户LT(平均生命周期)是3个月，ARPU(平均用户收入)是10元/月，那么LTV = 3 * 10 = 30元

这个公式就好比：距离 = 速度 * 时间，优点就是非常好理解，缺点也非常明显，就是非常理论化。但是实际生活中开车，车速受到动力、交通、天气等因素影响随时变化，而手游在刚开始设计时，没有数据，怎么去评估用户的生命周期？而且ARPU也不是一个固定数值，具体可参考下图两种类型走势。

二、LTV计算公式：LTV = N天流水/N天新增(N≥30)

如何不想计算用户生命周期？咱们不如就自己定义吧，建议可以定义的长一些，30天、60天、90天，这个可以通过观察用户留存率来看，正常60日留存是1%以内，差不多用户生命周期。这个一般需要真实数据了，可以通过友盟或talkingdata把近几个月的用户留存率拉一下，你看到第几周用户留存在1%左右了，就按照这个天数来吧。

三、LTV计算公式：通过计算留存率模型、收益函数模型来评估

根据Talkingdata的数据分析，用户的留存率在推广渠道、产品版本既定的情况下应当呈现一定的发展趋势。一般来讲用户留存会呈现如下的发展趋势曲线：

前N天极速衰减，终端出现稳定的衰减收敛序列，这样可以推荐分段计算。假设留存函数是 y=a*x^b的幂函数，其中x为使用天数，a和b是模型的系数。首先预估的是180天内的留存率。它使用了第2天、7天、14天、30天和180天的加权系数，加权值为：2.5、7、12、57.5、100(顺序对应)。基于LTV公式的加权系数比在幂函数求积分更简单，对于精确度的影响也没有那么大。当用户生命周期计算好后，用ARPDAU乘以生命周期即可计算出LTV值。