Tensorflow版本更新命令

环境：win7_64 + Anaconda3( 版本5.2.0 64位）

说明：Anaconda3主环境自带Python版本3.6.5，新建子环境tensorflow，Python 3.5.x

第一步：

打开Anaconda Prompt，进入主环境，切换到子环境（即激活子环境tensorflow）,命令activate tensorflow，如下图

第二步：

更新tensorflow库版本，输入命令 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow，等待安装结束即可

注：

该命令没有指定tensorflow版本，自动搜索可用的，最新的版本。截至（20181206），最新版本1.12.0，也就是最终安装的tensorflow版本是1.12.0，亲测确认。
如果想指定版本，输入命令pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==x.x.x ,比如1.4.0
更新版本命令也可以输入pip install --upgrade tensorflow，与pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 的区别，还不是很清楚。如果已装高版本1.4.0，通过命令pip install --upgrade tensorflow==1.3.0 ，猜测可能失败，测试实际成功了。两条命令的区别，如果有大神知道，请告诉一声。

第三步：

查看已安装的tensorflow版本。第二步安装结束后，依次输入命令，即可看到tensorflow版本号

python

import tensorflow as tf

tf.__version__(单词version前后都是两个下划线，__

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