Python中的函数具备多种特性，这可以简化编程工作。Python函数的某些性质与其他编程语言中的函数相似，但也有性质是Python独有的。本节将介绍如何用函数来表达亿图、提升可复用程度，并减少Bug

第十四条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None

第十五条：了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量

第十六条：考虑用生成起来改成直接返回列表的函数

第十七条：在参数上面迭代时，要多加小心

第十八条：用数量可变的位置参数减少视觉杂讯

第十九条：用关键字参数来表达可选的行为

第二十条：用None和文档字符串来描述具有动态默认值的参数

第二十一条： 用只能以关键字形式的指定的参数来确保代码的明晰

第十四条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None

要点：

要点1：用None这个返回值来表示特殊意义的函数，很容易是使用者犯错，因为None和0及空字符串之类的值，在条件表达式里都会评估为False。

要点2：函数在遇到特殊情况时，应该抛出异常，而不要返回None。调用者看到该函数的文档中所描述的异常之后，应该就会编写响应的代码来处理他们了。

第十五条：了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量

要点：

要点1：对于定义在某作用域内的闭包来说，它可以应用这些作用域中的变量。

要点2：使用默认方式对闭包内的变量赋值，不会影响外围作用域中的同名变量。

要点3：在Python3中，程序可以在闭包内用nonlocal语句来修饰某个名称，使该闭包能够修改外围作用域中的同名变量。

要点4：在Python2中，程序可以使用可变值(例如，包含单个元素的列表)来实现与nonlocal语句相仿的机制。

要点5：除了那种会叫简单的函数，尽量不要用nonlocal语句。

第十六条：考虑用生成起来改成直接返回列表的函数

要点：

要点1：使用生成器比把收集到的结果放入列表里返回给调用者更加清晰。

要点2：由生成器函数所返回的那个迭代器，可以把生成器函数体中，传给yied表达式的那些值，逐次产生出来。

要点3：无论输入量有多大，生成器都能产生一系列输出，因为这些输入量和输出量，都不会影响它在执行时所耗的内存。

第十七条：在参数上面迭代时，要多加小心

要点：

要点1：函数在输的参数上面多次迭代时要当心：如果参数是迭代器，那么可能会导致奇怪的行为并错失某些值。

要点2：Python的迭代器协议，描述了容器和迭代器应该如何与iter和next内置函数，for循环及相关表达式相互配合。

要点3：把__iter__方法实现为生成器，即可定义自己的容器类型。

要点4：想判断某个值是迭代器还是容器，可以拿该值为参数，两次调用iter函数，若结果相同，则是迭代器，调用内置的next函数，即可灵盖迭代器前进一步。

第十八条：用数量可变的位置参数减少视觉杂讯

要点：

要点1：在def语句中使用*args，即可令函数接收数量可变的位置参数。

要点2：调用函数时，可以采用*操作符，把序列中的元素方程位置参数，传给该函数。

要点3：对生成器使用*操作符，可能导致程序耗尽内存并崩溃。

要点4：在已经接受*args参数的函数上面继续添加位置参数，可能会产生难以排查的bug。

第十九条：用关键字参数来表达可选的行为

要点：

要点1：函数参数可以按位置或关键字来指定。

要点2：只使用位置参数来调用函数，可能会导致这些参数值的含义不够准确，而关键字参数则能够阐明每个参数的意图。

要点3：给函数添加新的新的行为时，可以使用带默认值的关键字参数，以便与原有的函数调用代码保持兼容。

要点4：可选的关键字参数，总是应该以关键字形式来指定，而不应该以位置参数的形式来指定。

第二十条：用None和文档字符串来描述具有动态默认值的参数

要点：

要点1：参数的默认值，只会在程序加载模块并读到本函数的定义时评估一次。对于{}或[]等动态的值，这可能会导致奇怪的行为。

要点2：对于以动态值作为实际默认值的关键字参数来说，应该把形式上的默认值写为None，并在函数的文档字符串里面描述该默认值所对应的实际行为。

第二十一条： 用只能以关键字形式的指定的参数来确保代码的明晰

要点：

要点1：关键字参数能够势函数调用的意图更加明确。

要点2：对于各参数之间很容易混淆的函数，可以声明只能以关键字形式指定的参数，以确保调用者必须通过关键字来指定它们。对于接受多个Boolean标志的函数，更应该这样做。

要点3：在编写函数时，Python3有明确的语法来定义这种只能以关键字的形式指定的参数。

要点4：Python2的函数可以接受**kwargs参数，并手工抛出TypeError异常，以便模拟只能以关键字形式来指定的参数。