pyqtgraph 官方案例学习记录 002 Basic Plotting

这个案例，主要演示了 pg.plot 的各种功能

源代码：

from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore
import numpy as np
import pyqtgraph as pg#QtGui.QApplication.setGraphicsSystem('raster')
app = QtGui.QApplication([])
#mw = QtGui.QMainWindow()
#mw.resize(800,800)win = pg.GraphicsWindow(title="Basic plotting examples")
win.resize(1000,600)
win.setWindowTitle('pyqtgraph example: Plotting')# Enable antialiasing for prettier plots
pg.setConfigOptions(antialias=True)p1 = win.addPlot(title="Basic array plotting", y=np.random.normal(size=100))p2 = win.addPlot(title="Multiple curves")
p2.plot(np.random.normal(size=100), pen=(255,0,0), name="Red curve")
p2.plot(np.random.normal(size=110)+5, pen=(0,255,0), name="Green curve")
p2.plot(np.random.normal(size=120)+10, pen=(0,0,255), name="Blue curve")p3 = win.addPlot(title="Drawing with points")
p3.plot(np.random.normal(size=100), pen=(200,200,200), symbolBrush=(255,0,0), symbolPen='w')win.nextRow()p4 = win.addPlot(title="Parametric, grid enabled")
x = np.cos(np.linspace(0, 2*np.pi, 1000))
y = np.sin(np.linspace(0, 4*np.pi, 1000))
p4.plot(x, y)
p4.showGrid(x=True, y=True)p5 = win.addPlot(title="Scatter plot, axis labels, log scale")
x = np.random.normal(size=1000) * 1e-5
y = x*1000 + 0.005 * np.random.normal(size=1000)
y -= y.min()-1.0
mask = x > 1e-15
x = x[mask]
y = y[mask]
p5.plot(x, y, pen=None, symbol='t', symbolPen=None, symbolSize=10, symbolBrush=(100, 100, 255, 50))
p5.setLabel('left', "Y Axis", units='A')
p5.setLabel('bottom', "Y Axis", units='s')
p5.setLogMode(x=True, y=False)p6 = win.addPlot(title="Updating plot")
curve = p6.plot(pen='y')
data = np.random.normal(size=(10,1000))
ptr = 0
def update():global curve, data, ptr, p6curve.setData(data[ptr%10])if ptr == 0:p6.enableAutoRange('xy', False)  ## stop auto-scaling after the first data set is plottedptr += 1
timer = QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(update)
timer.start(50)win.nextRow()p7 = win.addPlot(title="Filled plot, axis disabled")
y = np.sin(np.linspace(0, 10, 1000)) + np.random.normal(size=1000, scale=0.1)
p7.plot(y, fillLevel=-0.3, brush=(50,50,200,100))
p7.showAxis('bottom', False)x2 = np.linspace(-100, 100, 1000)
data2 = np.sin(x2) / x2
p8 = win.addPlot(title="Region Selection")
p8.plot(data2, pen=(255,255,255,200))
lr = pg.LinearRegionItem([400,700])
lr.setZValue(-10)
p8.addItem(lr)p9 = win.addPlot(title="Zoom on selected region")
p9.plot(data2)
def updatePlot():p9.setXRange(*lr.getRegion(), padding=0)
def updateRegion():lr.setRegion(p9.getViewBox().viewRange()[0])
lr.sigRegionChanged.connect(updatePlot)
p9.sigXRangeChanged.connect(updateRegion)
updatePlot()## Start Qt event loop unless running in interactive mode or using pyside.
if __name__ == '__main__':import sysif (sys.flags.interactive != 1) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'):QtGui.QApplication.instance().exec_()

运行结果：

图 1

代码解释：

第6行：（不明白，求高手指点）

app = QtGui.QApplication([])

第10~12行：

win = pg.GraphicsWindow(title="Basic plotting examples")
win.resize(1000,600)
win.setWindowTitle('pyqtgraph example: Plotting')

pg.GraphicsWindow(title='标题')：新建一个窗口，返回它

win.resize(宽度x向，长度y向)：修改窗口大小

win.setWindowTitle('标题')：修改win这个窗口的标题。（这部是多余的，可以直接在最开始实现。大概是案例想多教给你一个函数）

第39行：

y -= y.min()-1.0

大概是他们脑子抽了，我也不知道他们为什么要这么写，反正下面的是一样的：

y += 1.0-y.min()

即使是这样我依然不能理解为什么要减掉最小值…………

第45行：

p5.setLabel('bottom', "Y Axis", units='s')

大概是他打错了，应该是X Axis

第53行：

    global curve, data, ptr, p6

对！博主的语法也不扎实……这个应该是声明一下这些变量是用的全局变量。不这么写的话，不能用……？

第58~60行：

timer = QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(update)
timer.start(50)

下面的东西是我猜的，不保证对……，我目前先这么理解，有时间再去查~

timer是个计时器，在每个间隔相等的时间点，执行一个函数。

timer.timeout.connect( 所执行的函数 )。timer.start( 开始时间毫秒 ) 在这么多毫秒后，第一次执行那个函数，以后也会间隔这么多时间。

第77行：

lr.setZValue(-10)

尼玛这东西我查了好长时间，事实证明我们要学会用官方文档的搜索……。这个应该 QGraphicsItem.zValue。应该是继承自QT的某个类，反正不是pyqtgraph的东西，不过所有案例里似乎有好几个地方用了。

他（ZValue）的意思就是：值越小，就越先在窗口里显示这个东西。如果值＜0，就会比他的父对象更先显示出来。

第85~87行：

lr.sigRegionChanged.connect(updatePlot)
p9.sigXRangeChanged.connect(updateRegion)
updatePlot()

这块应该是用了QT了吧……我是真的看不懂……有缘再见吧……过段时间再来搞QT。

好吧我还是查了，跟信号和槽有关。emmm，我有时间再写一下吧。大体应该是这样的（我自己猜的）：

被操作的对象.操作时所发出的信号（内置了）.connect( 这时需要做的事情，一个函数 )

最后那个updatePlot()我也不知道为什么要加，我注释掉之后，效果没什么变化。

知识点：

pg.setConfigOptions(antialias=True)：启用反锯齿
p = 窗口.addPlot(title='字符串标题', y='np一维数组')：创建一条曲线，在给定的窗口中。
p.plot( np一维数组, pen=(颜色元组), name='名字？')
p.plot( np一维数组, symbol='点类型', symbolBrush=(节点填充颜色元组), symbolSize=笔刷大小, symbolPen='节点描边相关字符串' )
win.nextRow() ：在画下一个曲线（win调用addPlot，而不是p调用plot）的时候，换行
p.plot( x轴 np一维数组, y轴 np一维数组 )
p.showGrid( x=True, y=True )：启用网格
p.setLabel( '位置字符串', '标签名称字符串', units='单位字符串' )
p.setLogMode( x=True, y=False )：log坐标轴
curve.setData( 数据 )：更新当前曲线的数据（就是改变形状）。
p.plot( 数据, fillLevel=水平线, brush=(颜色元组) )
p.showAxis( '位置字符串', False )
lr = pg.LinearRegionItem( [区间 list] )：创建一个范围选择器（就先这么叫吧），并返回它
p.setXRange( xmin, xMax, padding=留边 )
lr.setRegion( [min,Max列表] )
p.getViewBox().viewRange()：返回 [ [xmin,xMax], [ymin, yMax] ]
lr.getRegion()：返回 [ min, Max ]
lr的信号：sigRegionChanged 在改变区域的时候发出
p的信号：sigRangeChanged 在改变视图（就是x,y轴的范围）的时候发出。相应的还有：sigXRangeChanged, sigYRangeChanged。

设置全局配置的函数：pg.setConfigOptions()

参数	参数值类型	默认值	说明
foreground	mkColor( 这里的类型 )	'd'	前景色，就是笔触的颜色
background	同上	'k'	背景色
antialias	bbool	FFalse	反锯齿
imageAxisOrder	‘col-major’ 或 'row-major'	'col-major'	例子：shape=(500,1000)，500个1000 col-major：列扫描，先竖着画1000，再画500列 row-major：行扫描，先横着画1000，再画500行

最好放在最开始，不然可能会出问题！

画图对象间的关系：

窗口（win）：pg.GraphicsWindow()
坐标系（p）：win.addPlot()
曲线（curve）：p.plot()

窗口 <- （多个）坐标系 <- （多个）曲线

GraphicsWindow<-PlotItem<-PlotDataItem

窗口好像有好几种，就先用GraphicsWindow吧，其他的似乎有问题（应该有跟QT有关），我也不会改。

曲线绘制函数：plot()

参数名	参数值类型	默认值	说明
数据	list ndarray list,list ndarray,ndarray	大概是空list	一个的是y 两个的是x,y
pen	mkPen()
fillLevel	数	必须给，不然不会启用填充	给曲线下面积，加阴影。那条水平线，水平线下面的会向上投影。
fillBrush	mkBrush()	必须给，同上	控制填充类型
symbol	o,s,t,d,+,之一或QPainterPath	默认没有，就是不会画点	节点的类型
symbolPen	mkPen()，或者列表，每个点一个值		节点边缘控制
symbolBrush	mkBrush()，或列表，同上		节点填充控制
symbolSize	数，或列表，同上		节点直径

mkPen()：

—————————————————————————————————————————————————

这个系列对~终结了~

我决定换个库学……这个库简直……难受！官方都不带更新帮助文档的……我，我能怎么办~

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