# https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/topics/logging/

LOGGING ={'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': { # 格式器'verbose': {

# 后缀d表示数据格式是整数，s表示数据格式是字符串'format': '[%(levelname)s] [%(asctime)s] [%(module)s] %(filename)s:%(lineno)d %(funcName)s'

'%(processName)s:[%(process)d] %(threadName)s:[%(thread)d] %(message)s'#'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',

#'style': '{',

},'simple': {'format': '[%(levelname)s] [%(asctime)s] %(message)s',

#'format': '[%(asctime)s] %(message)s',

# 后缀d表示数据格式是整数，s表示数据格式是字符串

#'format': '[%(levelname)s] [%(asctime)s] [%(module)s] %(filename)s:%(lineno)d %(funcName)s'#'%(processName)s:[%(process)d] %(threadName)s:[%(thread)d] %(message)s',

#'style': '{',

},'standard': {

#'format': '%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s','format': '{asctime} [{levelname:6}] {name:30}: {message}',

# 设置上面格式样式;{lineno:3}是行号，至少显示3个字符，少则补空格

# 这里style选择{，是指{asctime}这种形式。

# 如果选择%，则是%(asctime)s这种形式。

# 还有一种选择，是$，是$asctime或${asctime}这种形式。'style': '{',

# 设置时间格式'datefmt': '%Y-%m-%d %H:%M:%S',

},'operation': {'format': '%(message)s'}

},

#'filters': {

# #'special': {

# #'()': 'erebus.logging.SpecialFilter',

# #'foo': 'bar',

# # },

#'require_debug_true': {

#'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',

# },

# },

# Handler是决定如何处理logger中每一条消息的引擎。它描述特定的日志行为，比如把消息输出到屏幕、文件或网络socket。

# 和 logger 一样，handler 也有日志级别的概念。如果一条日志记录的级别不匹配或者低于 handler 的日志级别，

# 对应的消息会被 handler 忽略。'handlers': { # 处理器'default': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler','filename': 'logs/default.log','maxBytes': 1024*1024*5*20, # 5*20MB

#'maxBytes': 1024*5, # 5KB

# 保留7天的日志，没份5M，5份大概是一个小时的日志内容，主要是kafka日志'backupCount': int(5*1*24*7/20),'formatter': 'standard',

},'kafka': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler','filename': 'logs/kafka.log','maxBytes': 1024*1024*5*20, # 5*20MB

#'maxBytes': 1024*5, # 5KB

# 保留7天的日志，没份5M，5份大概是一个小时的日志内容，主要是kafka日志'backupCount': int(5*1*24*7/20),'formatter': 'standard',

},'output_to_server': { # 输出到http server，参数来自类HTTPHandler初始化函数里的参数'level': 'WARNING', # 忽略debug/info信息'class': 'logging.handlers.HTTPHandler','host': '127.0.0.1:8088','url': '/api/v1/log',

# 使用GET方法遇到url最大长度限制'method': 'POST','formatter': 'verbose',

},'django': {'level': 'INFO', # 忽略debug信息'class': 'logging.FileHandler','filename': '{}/{}.log'.format(BASE_LOG_DIR, conf.get('log', 'name')),'formatter': 'simple' if DEBUG else 'verbose','encoding': 'utf8',

},'console': {'level': 'DEBUG', # 所有的日志都会被输出到console

#'filters': ['require_debug_true'],'class': 'logging.StreamHandler','formatter': 'simple'},'operation': {'level': 'INFO','class': 'logging.FileHandler','filename': '{}/{}.log'.format(BASE_LOG_DIR, 'operation'),'formatter': 'operation','encoding': 'utf8'},'test': {'level': 'INFO','class': 'logging.FileHandler','filename': '{}/{}.log'.format(BASE_LOG_DIR, 'test'),'formatter': 'standard','encoding': 'utf8'}

#'mail_admins': {

#'level': 'ERROR',

#'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',

# #'filters': ['special']

# }

},'loggers': { # 记录器

# 可以通过使用空字符串：''来设置'catch all'logger

# 在以下设置中，将所有日志事件级别为WARNING及以上的日志发送给日志服务器，但配置为'propagate': False日志事件除外，'': {'handlers': ['default', 'output_to_server'],

# 这样情况下的level设置是无效的,所有级别的信息都会传给handlers处理，由handlers的level界别决定'level': 'ERROR','propagate': False

},

# 记录所有kakfa相关的日志'kafka': {'handlers': ['kafka'],'level': 'DEBUG','propagate': True

},

# 这里必须使用名字django和django.request，目的是为了捕获django框架的日志内容'django': {'handlers': ['django', 'console'],

# 当 logger 处理一条消息时，会将自己的日志级别和这条消息的日志级别做对比。

# 如果消息的日志级别匹配或者高于 logger 的日志级别，它就会被进一步处理。

# 否则这条消息就会被忽略掉。当 logger 确定了一条消息需要处理之后，会把它传给 Handler。

# 把INFO及以上级别的日志传给handlers，然后由handlers根据handlers的level进一步处理日志输出'level': 'INFO','propagate': True, # 若值为False，表示日志不会传到上个层级，自然也不会传到default.log里

},

# 使用logger= logging.getLogger('django.request'), logger.info('info')，

# 可以把日志输出到'handlers': ['django', 'console'],'django.request': {

# 即使和django的handlers一样，level也一样，也并不会产生2次相同的日志内容，应该是个并集。'handlers': ['django', 'console'],'level': 'DEBUG',

# 会把日志向django.request的上层django传播'propagate': True,

},

# sql语句'django.db.backends': {

# 即使和django的handlers一样，level也一样，也并不会产生2次相同的日志内容，应该是个并集。'handlers': ['django', 'console'],'level': 'DEBUG',

# 会把日志向django.request的上层django传播'propagate': True,

},

#'erebus.custom': {

#'handlers': ['console', 'mail_admins'],

#'level': 'INFO',

# #'filters': ['special']

# },

# 名字随意起，用时，使用logger= logging.getLogger(conf.get('log', 'name'))获取，传到相应的loggers里就可以'operation': {'handlers': ['operation'],'level': 'INFO','propagate': True,

},'test': {'handlers': ['console', 'test'],'level': 'INFO','propagate': False, # 不要传给上一层级

}

}

}