BI神器Power Query（14）-- PQ制作时间维度表（3）

在上一篇博客中，根据日期序列新建了文本日期列，如下图所示。

接下来将在时间维度表新建整数型的日期列，使用上一篇博客中添加自定义列的方法可以实现这个要求，本文将使用不同的操作方法来实现。

选中“DataText”列（前三列任何一列都可以），依次单击【添加列】选项卡=>【重复列】，将复制指定列添加新列，新列的数据类型与指定列相同，这里是文本类型。

在列标题上右击，在弹出的快捷菜单中选择【重命名】命令，修改列名为“DataInt”。双击列标题也可以进入编辑状态进行修改，和Excel单元格操作相同，如下图所示。

列标题上右击，在弹出的快捷菜单中选择【更改类型】=>【整数】命令，修改数据类型，如下图所示。

结果如下图所示，列名左侧有“123”标识。

在【高级编辑器】中查看PQ公式如下。

letFirstDate = #date(2018,1,1),LastDate = #date(2019,12,31), CalDates = {Number.From(FirstDate) .. Number.From(LastDate)},转换为表 = Table.FromList(CalDates, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(转换为表,{{"Column1", type date}}),插入的日期 = Table.AddColumn(更改的类型, "Date", each DateTime.Date([Column1]), type date),已添加自定义 = Table.AddColumn(插入的日期, "DateText", each Date.ToText([Date],"yyyyMMdd"), type text),复制的列 = Table.DuplicateColumn(已添加自定义, "DateText", "DateText - 复制"),重命名的列 = Table.RenameColumns(复制的列,{{"DateText - 复制", "DateInt"}}),更改的类型1 = Table.TransformColumnTypes(重命名的列,{{"DateInt", Int64.Type}})
in更改的类型1

其中第9行代码复制列，第10行代码修改列名，其实这两行代码可以合并为一行，在DuplicateColumn函数中直接指定新列名称"DateInt"，如下所示。

复制的列 = Table.DuplicateColumn(已添加自定义, "DateText", "DateInt")

第11行代码修改数据类型，对于整数类型转换无法整合到DuplicateColumn函数中（路过的高手如果知道如何实现，请留言赐教，谢谢）。
如果使用DuplicateColumn函数中新建一个文本类型的列，可以使用单行代码实现同时指定列名和数据类型，代码如下。

Table.DuplicateColumn(已添加自定义, "DateText", "DateDEMO", type text)

新建数据列如下图所示。

未完待续 … …

相关文章链接如下：
PQ制作时间维度表（1）
PQ制作时间维度表（2）
PQ制作时间维度表（3）
PQ制作时间维度表（4）
PQ制作时间维度表（5）
PQ制作时间维度表（6）
PQ制作时间维度表（7）

BI神器Power Query（14）-- PQ制作时间维度表（3）相关推荐

BI神器Power Query（18）-- PQ制作时间维度表（7）
在上一篇博客中,通过Date.ToText和Date.DayOfWeekName函数创建了新的数据列,如下图所示. 有时需要使用年月和年月日等日期格式,有两种实现方法. 利用前面已经提取的年.月.日, ...
BI神器Power Query（17）-- PQ制作时间维度表（6）
在上一篇博客中,通过Text.From函数创建了"年份"."季度"和"月份"列数据列,如下图所示. 大家都知道在Excel中日期格式有很多种 ...
BI神器Power Query（15）-- PQ制作时间维度表（4）
在上一篇博客中,使用[重复列]添加新列,如下图所示. 接下来讲解一下[添加列]选项卡中[日期]按钮的使用方法. 如果选中的列不是日期类型,那么多数功能将被禁用,如下图所示. 选中[Date]列,依次单 ...
BI神器Power Query（16）-- PQ制作时间维度表（5）
在上一篇博客中,使用[添加列]选项卡中[日期]按钮的相关添加新列,如下图所示. 虽然这些内置功能已经添加了年月日等列,但是实际使用中可能会用到多种不同的形式,例如2019年四季度会记作:Y2019Q4 ...
BI神器Power Query（13）-- PQ制作时间维度表（2）
在上一篇博客中,创建了日期序列,如下图所示. 接下来我们继续创建时间维度表的其他列,依次单击[添加列]选项卡=>[日期]下拉按钮=>[仅日期],将添加新列,可以从指定数据列(例如包含日期和 ...
BI神器Power Query（12）-- PQ创建时间维度表（1）
Power Query支持数据模型,可以将多种数据添加到数据模型,然后建立关联关系并进行后续分析.有些时候会使用类似于数据仓库星形模型的方式进行关联,这里常用的两类表为维度表和事实表.维度表是维度属性 ...
BI神器Power Query（8）-- PQ从文本文件导入数据(2/2)
文本文件是大家经常使用的数据文件格式,PQ可以方便的导入文本文件中的数据,然后在Excel可以进行后续加工和处理. 依次单击[数据]选项卡>[新建查询]>[从文件],其中的[从CSV]和[ ...
BI神器Power Query（6）-- PQ从工作簿导入数据(2/2)
对于Power BI的用户多数都是Excel重度用户,因此在PQ中导入Excel工作薄文件是多数用户都会遇到的场景,本博文讲解从工作簿导入数据时的几个典型应用方式. 续前文:BI神器Power Que ...
BI神器Power Query（5）-- PQ从工作簿导入数据(1/2)
对于Power BI的用户多数都是Excel重度用户,因此在PQ中导入Excel工作薄文件是多数用户都会遇到的场景,本博文讲解从工作簿导入数据时的几个典型应用方式. 示例工作簿文件文件中有如下4个工作 ...

BI神器Power Query（14）-- PQ制作时间维度表（3）

BI神器Power Query（14）-- PQ制作时间维度表（3）相关推荐

最新文章

热门文章