数据集简介：

IEEE 可靠性协会和 FEMTO-ST 研究所很高兴地组织了 IEEE PHM 2012 年数据挑战赛。挑战的重点是估计剩余使用寿命(RUL) 轴承，这是一个关键问题，因为大多数旋转机器的故障都与这些组件极大地影响了机械设备的可用性、安全性和成本效益电力和交通等行业的系统和设备。挑战对所有潜在的会议参与者开放。鼓励学术（来自大学）和专业团队（来自行业）进入。得分最高的两个两个类别的参与者都被邀请出席 2012 年 IEEE 的特别会议。

数据用途：

本数据可用于加速寿命退化研究，以及轴承预测研究！！！

轴承退化：运行至故障实验

PRONOSTIA 平台能够执行运行失败实验。为了避免对整个测试台造成损害（以及出于安全原因），测试在测试结束时停止。振动信号幅度超过20g。请注意，轴承的退化描述了非常不同的行为，导致了非常不同的实验持续时间（直到故障）。

试验台及工况：

旋转部分

这部分包括带齿轮箱的异步电机及其两个轴：第一个是靠近电机，第二个放置在增量编码器的行驶侧。电机功率等于 250 W，通过齿轮箱传递旋转运动，使电机达到其额定转速 2830 转/分，从而可以提供额定扭矩同时将副轴的速度保持在低于 2000 rpm 的速度。合规和刚性联轴器用于建立连接以传递旋转运动由电机产生到轴支撑轴承。轴承支撑轴引导轴承穿过其内圈。这个被保留固定在轴上，右手有一个肩部，左手有一个螺纹锁环。由一个整体制成的轴由两个轴台及其大齿轮固定。二夹具允许在两个轴台之间纵向阻挡轴。一个人机器界面允许操作员设置速度，选择电机的方向可设置电机瞬时温度等监控参数以最高使用温度的百分比表示。

挑战数据集

关于 PHM 挑战，考虑了代表 3 种不同负载的数据：

- 第一个运行条件：1800 rpm 和 4000 N；

- 第二种工况：1650 rpm 和 4200 N；

- 第三种工况：1500 rpm 和 5000 N。

为参与者提供了 6 个运行到失败的数据集，以建立预测模型，并被要求准确估计剩余 11 个轴承的 RUL。振动在所有这些实验中收集了温度信号。 11日监测数据测试轴承被截断，以便参与者预测剩余寿命，从而执行 RUL 估计。此外，没有假设发生的故障类型被给予（对退化的性质和起源一无所知：球，内部或外圈，保持架...）。

数据采集：

学习和测试数据集都在 7z 压缩文件夹中给出。每一个都包含名为 acc_xxxxx.csv 的振动 ASCII 文件和名为 temp_xxxxx.csv 的温度 ASCII 文件。

数据采集参数如下所示，必须仔细考虑。

- 振动信号（水平和垂直）

- 采样频率：25.6 kHz；

- 记录：每 10 秒记录 2560 个样本（即 1/10 秒）；

- 温度信号

- 采样频率：10 Hz；

- 记录：每分钟记录 600 个样本。

简单预处理代码：

可实现数据不同工况下采集仪所采数据的合并工作，并且将CSV格式转换为.mat格式，具体事例（Bearing3_3）见下方文件夹内容展示。

Full_Test_Set：

Learning_set：

Test_set：

代码实现：

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数据集简介：

数据用途：

试验台及工况：

简单预处理代码：

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