tf.maximun(a,b)_tf.minimum(a,b)
tf.maximum:用法tf.maximum(a,b),返回的是a,b之间的最大值,
tf.miniimum:用法tf.miiinimum(a,b),返回的是a,b之间的最小值,
tf.argmax:用法tf.argmax(a,dimension),返回的是a中的某个维度最大值的索引,
tf.argmain:用法tf.argmin(a,dimension),返回的是a中的某个维度最小值的索引
import tensorflow as tf; a = [1,5,3] f1 = tf.maximum(a, 3)
f2 = tf.minimum(a, 3)
f3 = tf.argmax(a, 0)
f4 = tf.argmin(a, 0) with tf.Session() as sess: print sess.run(f1)#print f1.eval() print sess.run(f2) print sess.run(f3) print sess.run(f4)
结果:
[3 5 3]
[1 3 3]
1
0
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