例 袋中有2个红球,2个白球。二人依次不放回地各取一个球。已知第一个人抽得是红球,求第二个人取得红球的概率?

A1 = 第一个人取得红球
A2 = 第二个人取得红球

由条件概率得P(A2|A1)=P(A1A2)/P(A1)=1/3
A1A2同时发生就是,两个都是红球

例 掷一枚质量均匀的硬币两次

令 A={第一次出现正面},B={第二次出现反面},C={两次同为正面或反面}.

由古典概率定义有 P(A)=P(B)=P©=1/2
P(AB)=P(BC)=P(AC)=1/4
即A,B,C中任意两个都是相互独立的,称A,B,C两两独立。
而P(ABC)=P(空)=0
说明两两独立不能导出相互独立

例 写出下列随机试验中的基本事件,样本空间,必然事件,不可能事件,以及一个复合事件。
(1)将一枚硬币抛三次,记录各次正反面出现的结果

基本事件为:
A1={三次都是正面} A2={前两次是反面,第三次正面} A3={第一次和第三次是反面 ,第二次是正面} …A8={三次都是正面}
样本空间为:
若用H代表正面,T代表反面,则样本空间为{(TTT),(TTH),(THT),(THH),(HTT),(HTH),(HHT),(HHH)}
必然事件:
正面最多出现三次
不可能事件:
正面和反面出现的次数一样
复合事件 正面恰好出现两次包含三个结果,三个样本点

(2)对一目标进行射击,直到命中5次为止,记录射击次数

基于试验目的:记录射击次数,基本事件为
Ak={一共射击了k次},k=5,6,…
样本空间为:5,6,7,…
必然事件 至少要射击5次
不可能事件 射击三次
复合事件 十次以内停止射击

例 已知P(A)=P(B)=P©=1/4,P(AB)=0,p(AC)=1/16,计算A,B,C全不发生的概率。
P(全不发生)=1-P(AUBUC) 德摩根定律 = 1-[P(A)+P(B)+P©-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)] = 3/8

例 某品牌的电视机使用到3万小时的概率为0.6,使用到5万小时的概率为0.24,一台电视机已使用到3万小时,求这台电视机能使用到5万小时的概率。

分析,这道题是条件概率问题,题中给出了两个无条件概率。
设事件A={使用到3万小时} B={使用到5万小时}
p(AB) = P(B) = 0.24
P(B|A) =0.4

例 猎手在距猎物10米处开枪,击中概率为0.6,若击不中,待开第二枪时,猎物以逃至30米远处,此时击中概率为0.25,若再击不中,则猎物已逃至50米远处,此时只有0.1的击中概率,求猎手三枪内击中猎物的概率

分析,本题求猎手三枪内击中猎物的概率是一个无条件概率。10米处开枪,击中概率0.6是无条件概率,30米处,击中概率0.25是条件概率,50米处,击中概率是0.1也是条件概率。
解:以Ai=“第i枪击中猎物”,i=1,2,3
则所求概率为P(A1UA2UA3).
P(A1UA2UA3) = 1-P(第一次,第二次,第三次都没打中) = 0.73

例 玻璃杯成箱出售,每箱20只,假设各箱含0,1,2只残次品的概率分别是0.8,0.1和0.1,某顾客欲购一箱玻璃杯,在购买时,售货员随机取出一箱,顾客开箱随机地查看四只,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回,试求:
在顾客买下的一箱中,确实没有残次品的概率P.
解:由贝叶斯公式
P = P(A0|B) = P(A0)P(B|A0)/P(B) = 0.85

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