pdf文件是办公中非常常见的文件，而且为了保密，常常加水印并且加密，你无法直接复制内容出来。

直接复制出来的效果如图所示。

贯，署，纵，川（：）2022 。一、工作思路2022 “”。：“、聚焦”“1 2333”，绕，“41 2”

通常情况下pdf转word可以直接用word打开pdf文件，另存为word来解决。

import win32com.client as win32
import osword = win32.gencache.EnsureDispatch('Word.Application')
# 是否显示。如果这里是True，桌面上会展示打开word再关掉的过程。
# 是False的话这个过程不会显示出来
word.Visible =False
output = word.Documents.Add()
output.Application.Selection.InsertFile('111.pdf')
output.SaveAs('111.docx')
output.Close()

然而强如微软出来的依然是乱码：

普通的pdf转word的python工具包同样无效。

from pdf2docx import Converter
pdf_file = 'demo.pdf'
docx_file = 'demo.docx'
cv = Converter(pdf_file)
cv.convert(docx_file, start=0, end=None)
cv.close()

他的效果是将pdf每一页作为图片全部粘贴到word内，你同样达不到复制文字的效果。

这里我们唯一的办法就是利用python去掉水印并生成图片，再利用百度的ocr人工智能服务将图片精确转化为文字。

我们资料的水印如图所示。

我们用前面讲过的方法先把水印干掉再说。

资料有水印？不存在的，马上python表演消失术

from PIL import Image
from itertools import product
import fitz
import osdef remove_pdf():page_num = 0pdf_file = input("请输入 pdf 地址：")pdf = fitz.open(pdf_file);for page in pdf:pixmap = page.get_pixmap()for pos in product(range(pixmap.width), range(pixmap.height)):rgb = pixmap.pixel(pos[0], pos[1])if(sum(rgb) >= 520):pixmap.set_pixel(pos[0], pos[1], (255, 255, 255))pixmap.pil_save(f"pdf_images/{page_num}.jpg",quality=100,dpi=(1800,1800))print(f"第{page_num}水印去除完成")page_num = page_num + 1remove_pdf()

因为pdf转图片的时候，如果不设置参数，会非常的模糊，利用quality和dpi参数我们尽量把图片质量进行优化。经过实测，如果不优化，就连百度ocr有时候识别也犯迷糊。

此时我们得到了去除水印的高清图片，一共95页。

得到图片后，我们只需要一张张送入百度OCR模型进行识别，将输出的文字进行拼接，最后生成我们想要的txt或word就拿到了我们想要的文字。

首先进入自己的百度智能云后台，点击免费尝鲜把能领的api全部领了，这个api你不领，只会优惠越来越少。

在后台可以按照提示进行开发，首先领（白嫖）额度，创建应用，调用服务。

以前还可以免费领通用OCR场景和增值税发票的免费额度，现在都没有了，所以赶快领，不要有任何的迟疑。

通过查看api文件来领悟如何调用api。

通过此段代码来拿到access_token。

# encoding:utf-8
import requests# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的ak（创建应用后看得到）&client_secret=你的sk（创建应用后看得到）'
response = requests.get(host)
if response:print(response.json())

拿到access_token后就可以利用循环调用api识别95次，再把文字拼接起来就完成我们pdf转文字的任务了。

# encoding:utf-8import requests
import base64page_num=0
words = []for i in range(96):request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"# 二进制方式打开图片文件f = open(f"pdf_images/{page_num}.jpg", 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = {"image": img}access_token = '[刚才拿到的access_token复制到这里]'request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)# if response:#     print(response.json())words_result = response.json()['words_result']for i in range(len(words_result)):words.append(words_result[i]['words'])page_num+=1print(''.join(words))with open("test.txt","w") as f:f.write(''.join(words))

运行完程序后，我们就将一个带水印且加密了的pdf完全转换成txt纯文本了，经测试，只要你图片质量高，那识别率就是100%。

只要你看懂了这个例子，你就可以利用百度智能云上面的免费api为所欲为了。

看懂的一键三连，没看懂的收藏后慢慢看。

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