前言

最近在实践知识图谱的过程中,发现阿里目前在神马搜索构建知识图谱的过程使用了deepdive进行了关系抽取,另外就是利用深度学习PCNNs进行关系抽取。通过在对deepdive进行了解的过程中,deepdive非常适合信息抽取,是构建知识库的利器。能够基于词性标注、句法分析等通过各种文本规则实现实体之间关系的抽取,同时可面向异构、海量的数据。这里会重点介绍deepdive各个方面

涉及的原理和概念

工作机制:

具体过程: 首先对数据进行清洗,进行实体识别,之后进行实体关联,最终输出满足指定关系的集合。 对于官网实例,输入是一个文档集合和一个小的人工标注的实例集合,输出就是属于couple的pairs.

关于具体步骤如下: 1. 先对文章进行分句,将每一句存储到数据库中。 2. 分词并进行各种标注,对于的特征包括POS标签、语言标记。 3. 生成特征,组合各种特征。 4. 领域知识的集成。 5. 监督学习--distant supervision。在现有文本资料中人工找到具有正例的样本,并通过相关的关系生成反例样本。 6. 推理。使用因子图进行对特征、知识的推理。(推理机制使用了Gibbs Sampling)

关于deepdive,需要定义的内容如下: 1. 输入数据的样式,包括关系样式、中间数据格式与数据之间的映射关系——在app.ddlog中定义好 2. 用于进行distance supervise的规则——在app.ddlog中定义好 3. 推理参数——在app.ddlog中定义好 4. 原始数据处理方式——在udf中用python或者shell实现 5. 特征提取方式——在udf中用python或者shell实现

具体来看,可以分解为四个部分。 1. 特征抽取 2. 领域知识集成 3. 监督学习 4. 知识推理

涉及到四个概念: 1. 实体 2. 关系 3. 提及 mention 4. 关系提及 relation mention

安装

第一步,执行如下命令:
bash <(curl -fsSL git.io/getdeepdive)
结果报错,提示curl: (77) error,原因在于curl期望访问证书的路径不存在

解决方法:
sudo mkdir -p /etc/pki/tls/certs
sudo cp /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt /etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
解决上述问题后,接下来继续执行:

输入数字1,会在自己的目录下下载deepdive-v0.8-STABLE-Linux.tar.gz。

下载完毕会自动解压复制到local目录下

为了能使用使用deepdive命令能够直接使用,修改~/.bash_profile
export PATH=~/local/bin:"$PATH"
则deeplive就安装完毕!

第二步,安装数据库postgres
bash <(curl -fsSL git.io/getdeepdive) postgres
总是会报503或者502的错误,不断忽略,重复执行。 最后能够下载但同时报出如下错误:

为了解决这个问题,执行如下命令
sudo gedit /etc/apt/sources.list
将cdrom的那一行注释掉即可解决。
接下来继续执行,又会报出如下错误:
提示包含错误的元数据以及Problem executing scripts APT问题

解决方法:
sudo apt-get remove libappstream3

第三步,下载spouse_example例子
bash <(curl -fsSL git.io/getdeepdive) spouse_example
最终会得到如下的文件目录:

第四步,配置好postgresql 注意配置postgresql的url地址:
echo "postgresql://wangwei@localhost:5432/deepdive_spouse_wangwei" >db.url
注意到会提示deepdive_spouse_wangwei数据库不存在,解决方法如下:

  1. postgresql安装完成会生成一个名为postgres的用户帐户,首先先切换到此用户下 psql postgres
  2. 接下来去创建数据库: CREATE DATABASE deepdive_spouse_wangwei OWNER wangwei;

  1. 接着可以验证归属wangwei用户的数据库deepdive_spouse_wangwei是否创建成功:
    psql -U wangwei -d deepdive_spouse_wangwei -h 127.0.0.1 -p 5432

关于deepdive处理中文

由于deepdive默认是处理英文,因此需要做一些变动。 具体的做法: 1. 直接去https://nlp.stanford.edu/software/corenlp-backup-download.html 注意到最新的模型为stanford-chinese-corenlp-2018-02-27-models.jar,当前的version为3.9.1,注意高版本的后面编译加载之后会报错,还是建议选择低版本的模型stanford-chinese-corenlp-2016-01-19-models.jar。下载完成之后放入 /home/wangwei/spouse_example-0.8-STABLE/udf/bazaar/parser/lib 2. 执行如下命令对整个工程进行编译 sbt/sbt stage

3. 执行如下通过postman进行测试 ./run.sh -p 8080

未下载之前中文模型之前,无法对中文做任何分词和标注处理

放入中文模型之后,分词和标注的结果如下:

总结:本节就是关于deepdive的简单介绍和安装,后续将重点通过deepdive实践一个例子,欢迎大家关注我的知乎专栏和点赞。

参考:

1.DeepDive官方文档
2.How do I deal with certificates using cURL while trying to access an HTTPS url?
3.apt-cdrom带来的问题
4.错误的元数据以及Problem executing scripts APT问题
5.命令行方式登录PostgreSQL、创建用户和数据库并赋权
6.Deepdive 教程--数据准备
7.【DeepDive】使用教程

8.Deepdive学习笔记

9.专题科普:DeepDive

10.Deepdive: Declarative Knowledge Base Construction

11.DeepDive_Chinese

12.deepdive-corenlp-server-url

https://zhuanlan.zhihu.com/p/43143014

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