后端的 3-tier archtecture

什么是3-tier archtecture?

后端开发中,因为每个层次的职责定义不一样,每个层次涉及的知识不一样,为了更好的解耦程序,隔离关注点,使得每层能够关注每层的point,处理不同的事情.常见的就是三端分离结构,程序员们提出了数据层,业务层,表示层的概念.这里会有疑问,为什么不用layer,大概tier 有垂直的含义.当然,在计算机概念中,分层概念比比皆是,比如网络中的OSI层次.

这里又有个疑问，既然三层都各司其职，都关注自身的事情，什么东西能够让他们三个串在一起，答案是实体，这里引用参考的描述，

Entity在三层架构中的作用：

1、实现面向对象思想中的"封装";
2、贯穿于三层，在三层之间传递数据;（注：确切的说实体层贯穿于三层之间，来连接三层）
3、对于初学者来说，可以这样理解：每张数据表对应一个实体，即每个数据表中的字段对应实体中的属性（注：当然，事实上不是这样。为什么？
1），可能我们需要的实体在数据表对应的实体中并不存在；
2），我们完全可以将所有数据表中的所有字段都放在一个实体里）
4、每一层（UI—>BLL—>DAL）之间的数据传递（单向）是靠变量或实体作为参数来传递的，这样就构造了三层之间的联系，完成了功能的实现。

但是对于大量的数据来说，用变量做参数有些复杂，因为参数量太多，容易搞混。比如：我要把员工信息传递到下层，信息包括：员工号、姓名、年龄、性别、工资．．．．用变量做参数的话，那么我们的方法中的参数就会很多，极有可能在使用时，将参数匹配搞混。这时候，如果用实体做参数，就会很方便，不用考虑参数匹配的问题，用到实体中哪个属性拿来直接用就可以，很方便。这样做也提高了效率。

数据层

对数据库进行的基本操作.可以直接访问数据库,文本,字符串,xml,excel。一般来说都属取原始的数据，何为原始数据可以理解为不经过任何加工的数据，但是不绝对。

数据库数据,简单写个思想

# encoding: UTF-8
from elasticsearch import Elasticsearchclass Data(object):def __init__(self):self.es = Elasticsearch(....)def updates(self):self.es.update(...)

表示层:

负责数据的接收以及结果的返回。

举个简单例子，用户存钱，当他存完钱，后端业务层处理完后会输出表示结果。

class Ui:def __init__(self):self.business_logic = BusinessLogic()def get_product_list(self):account_1 = self.business_logic('小明', '248252543', 4932.13)account_1.deposit(400)      # 存钱account_1.withdrawal(300)   # 取钱

业务层:

对于数据层获取的数据进行业务相关的逻辑处理,满足业务需要.什么是业务逻辑,比如说对于银行,用户的存款,取款操作,数据的处理就是业务逻辑.

举一个简单的列子，一个客户需要在银行取款机上取钱，当他输入完金额后，后端业务层会首先到数据层查该用户的余额，数据层返回查询结果后，业务层会根据余额判断用户是否能取钱，并且对于余额进行操作。凡是根据业务处理数据的都是业务层的功能。

class BusinessLogic:data = Data()def __init__(self):passdef deposit(self, amount):'''存钱'''passdef withdrawal(self, amount):'''取钱'''pass

注意点:

分层的边界的划分.需要更进一步研究DDD领域模型

优缺点：

待说

参考：三层架构详解 | 菜鸟教程