Redis理解内存《Redis开发与运维读书笔记》

文章目录

内存的消耗
- 内存划分
- 内存管理
- 内存优化

内存的消耗

可以使用info memory 查看内存消耗。

内存划分

对象内存 = sizeof(key) + sizeof(value) 应避免使用过长的key
缓冲内存
* Redis自身内存：消耗比较小可忽略不计
* 客户端缓存：所有接入Reids服务器的TCP连接的输入输出缓存
* 复制积压缓存区：可以有效避免全两复制
* AOF缓存：用户Redis重写期间保存最近的写入命令
* 内存碎片： 这里是重点需要注意的
* 子进程内存消耗：AOF/RDB重写时Redis创建的子进程消耗的内存。

内存管理

Redis主要通过设置内存上限和回收策略实现内存管理

设置内存上限
1）当内存超过上限时会通过LRU等策略释放空间
2）防止所有内存超过服务器的物理内存

回收策略
1）删除过期键对象
* 惰性删除：客户端读取对象时发现过期了才删除。
* 定时任务删除：
Redis自己维护的定时任务，默认每秒运行10次。从每个数据库随机检查20个键如果超过25%的键过期了则循环执行回收逻辑直到不足25%或者运行超时为止
2）内存溢出的控制策略

策略	说明
`noeviction`	默认策略，拒绝写入单不删除，只响应读操作
`volatitle-LRU`	根据LRU算法删除过期的键，直到腾出足够空间，如果没有可删除的键则会退到默认策略
`allkeys-LRU`	根据LRU算法删除键，不管是否超时，直到腾出足够空间
`allkeys-random`	随机删除所有键，直到腾出足够空间为止
`volatitle-random`	随机删除过期键，直到腾出足够空间
`volatitle-ttl`	根据键对象的TTL，删除最近要过期的键。如果没有可删除的键则会退到默认策略

LRU 算法：
LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，常用于页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的。
实现 LRU 算法除了需要 key/value 字典外，还需要附加一个链表，链表中的元素按照一定的顺序进行排列。当空间满的时候，会踢掉链表尾部的元素。当字典的某个元素被访问时，它在链表中的位置会被移动到表头。所以链表的元素排列顺序就是元素最近被访问的时间顺序。位于链表尾部的元素就是不被重用的元素，所以会被踢掉。位于表头的元素就是最近刚刚被人用过的元素，所以暂时不会被踢。
LFU算法
LFU 的全称是Least Frequently Used，表示按最近的访问频率进行淘汰，它比 LRU 更加精准地表示了一个 key 被访问的热度

内存优化

精简键值对的大小
使用高效二进制序列化工具
使用对象共享池（0-9999的对象池）优化小整数对象
数据优先使用整数，比字符串省空间
根据不同数据类型的内部编码优化内存

https://cachecloud.github.io/2017/02/16/Redis%E5%86%85%E5%AD%98%E4%BC%98%E5%8C%96/

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