图形可视化1：Seaborn之lmplot函数
`import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
a = pd.read_excel(‘fuji.xlsx’)
rows = a[0:11]
print(rows)
x = np.array(rows[‘c’]).reshape(1, -1)
y = np.array(rows[‘d’]).reshape(1,-1)
sns.set_style(“white”)
g = sns.lmplot(x=“c”, y=“d”,height=5, markers=‘o’,order=1,data=a,hue=“e”,palette=“husl”)
python使用Seaborn可视化库
lmplot主要是画散点图加拟合趋势线图
更多详细介绍请参考http://seaborn.pydata.org/examples/anscombes_quartet.html
代码如下
结果图如下所
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