日程安排

13：00 - 13：30 签到

13：30 - 14：10 唐继元 《Kubernetes 高级实践：Master高可用方案设计和踩过的那些坑》

14：10 - 14：50 邓德源《Kubernetes 1.3 新特性解析》

14：50 - 15：30 姜坦、郑泽宇《企业级开源Registry项目Harbor和Kubernetes的结合》

15：30 - 15：40 茶歇

15：40 - 16：20 何辉辉《机器学习介绍》

16：20 - 17：00 顾思宇《神经网络介绍》

17：00 - 17：40 郑泽宇《深度学习与 TensorFlow 篇》(含workshop)

17：40 - 18：00 圆桌讨论

嘉宾介绍

1. 邓德源 ｜ 才云 CTO

于2013年获美国Carnegie Mellon University (CMU)大学电子与计算机工程学位，专修操作系统、分布式计算等方向。2011年毕业于四川电子科技大学机械与自动化专业。于2010年参与亚太机器人大赛，代表电子科大获全国第一名，后代表中国队在埃及获金牌。曾为美国谷歌（Google）集群管理组核心成员（Cluster Management Team），主要参与开发集群管理系统：该系统为谷歌所有运维工程师提供统一的集群管理入口，是谷歌自动化运维的重要组成部分，其主要职责：管理运维工程师提交的生产环境变更请求，自动化风险分析，自动化生产环境准备工作，以及各种集群容错处理。此系统保证了系统升级、软硬件错误等均能及时被发现并处理，保证谷歌集群能24/7小时不间断工作。在谷歌期间作为核心成员参加了开发基于容器集群的谷歌开源项目（Kubernetes），该项目将谷歌多年内部使用容器的经验以开源的形式呈现给所有开发者，被称为谷歌用来颠覆现有云计算市场和技术，在谷歌内部受到极高的重视和优先级，在开源和云计算社区也获得了极高反响。

2. 郑泽宇 ｜ 才云 首席大数据科学家

前谷歌高级工程师，2013年加入谷歌，郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目，拥有丰富机器学习，数据挖掘工业界及科研项目经验。2014年，郑泽宇提出产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱（Knowledge Graph）数据，使得知识卡片（Knowledge Card）形式的广告逐步取代传统的产品列表广告（Product Listing Ads），开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。谷歌因此项目使得知识卡片形式的广告每日触发上亿次，获得上千万美元年收入。此项目由郑泽宇带头开发，现已成为谷歌购物的新趋势。

郑泽宇于2013年5月获得美国 Carnegie Mellon University（CMU）大学计算机硕士学位, 期间在顶级国际学术会议上发表数篇学术论文，并获得西贝尔奖学金（Siebel Scholar）。郑泽宇于2011年毕业于北京大学信息科学与技术学院，本科期间获得北京大学程序设计竞赛第一名, 并代表北京大学参国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）获得第三名。高中时参加全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）获得全国第十六，并以此保送北京大学。

3. 唐继元 ｜才云 云开源高级工程师

浙江大学软件学院软件工程专业嵌入式系统方向。2016年初加入才云。曾在华为工作5年，期间在华为中央软件院服务器OS部门负责LTP (linux内核测试套件)关于内存管理和内存文件系统的测试代码的开发和完善，后转至中央研究院香农实验室系统软件组负责云计算软件方向的研究（主要包括众核OS：barralfish的研究，LibOS：OSv的研究，DCOS调度的研究，lwip并行协议栈的研究，容器方向的研究），以及对Kubernetes调度等研究。

4. 何辉辉 ｜  才云 高级大数据科学家

2011年毕业于北京大学计算机系。2016年7月新晋加盟才云，前美团酒店旅游事业群资深数据挖掘工程师，期间为美团提升上亿营收及千万级利润，先后任职于腾讯微博、百度贴吧，提升亿级用户的产品体验。专注于数据挖掘、机器学习。

5. 顾思宇 ｜  腾讯 地图平台部 高级工程师

毕业于北京理工大学。2011年在微软亚洲研究院实习和工作18个月，期间以第一作者分别在 ICDM、SIGIR、ADKDD 国际会议上发表多篇学术论文。2012年起分别就职于搜狗研究部和腾讯移动事业群，从事搜索引擎的索引、检索和排序模块的相关工作。致力于结合海量的在线用户行为数据，研究并运用数据挖掘和机器学习领域的前沿技术，优化互联网产品的效果。

6. 姜坦 | VMware架构师

2015年下旬加入VMware, 目前负责开源项目Harbor相关的技术工作。 在加入VMware之前，姜坦在IBM公司负责私有云平台的开发工作。