【技巧】matlab中nanmedian、nanmean和median、mean的区别

近日，在统计时间序列中位数（median）和均值（mean）时遇到一些小问题，导致得到的结果总是不理想。后来发现是由于没有考虑到数据中空值（NaN）的原因，特此记录，以免日后再犯同样的错误。

通过matlab的帮助文档，首先了解mean和median的概念：

median:
①M = median(A)
②M = median(A,‘all’)
③M = median(A,dim)

示例①
M = median(A) 返回 A 的中位数值。

如果 A 为向量，则 median(A) 返回 A 的中位数值。

如果 A 为非空矩阵，则 median(A) 是包含每一列的中位数值的行向量
median(A( : ))返回该二维数组的中位数
如果 A 为 0×0 空矩阵，median(A) 返回 NaN。

示例②
M = median(A,‘all’) 计算 A 的所有元素的中位数。此语法适用于 MATLAB® R2018b 及更高版本。

示例③
M = median(A,dim) 返回维度 dim 上元素的中位数。例如，如果 A 为矩阵，则 median(A,2) 是包含每一行的中位数值的列向量

mean：
①M = mean(A)
②M = mean(A,‘all’)
③M = mean(A,dim)

说明
示例①
M = mean(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的均值。

如果 A 是向量，则 mean(A) 返回元素均值。

如果 A 为矩阵，那么 mean(A) 返回包含每列均值的行向量。
mean(A( : ))返回该二维数组的均值
如果 A 是多维数组，则 mean(A) 沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度会变为 1，而所有其他维度的大小保持不变。

示例②
M = mean(A,‘all’) 计算 A 的所有元素的均值。此语法适用于 MATLAB® R2018b 及更高版本。

示例③
M = mean(A,dim) 返回维度 dim 上的均值。例如，如果 A 为矩阵，则 mean(A,2) 是包含每一行均值的列向量。

nanmedian 和nanmean
nanmedian和nanmean在计算前先剔除掉了数组内的NaN值。只有有值的数据参与计算，具体示意图如下：

ps：nansum、nanmax、nanmin也是一样的原理，在数组有NaN值时，不能直接使用sum、max、min，否则得到的结果也是NaN。

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