您可以使用rawkit来获取这些数据,但是,您将无法使用实际的rawkit模块(它为处理原始图像提供了更高级别的api)。相反,您将希望主要使用libraw模块,该模块允许您访问底层LibRaw api。在

我很难从图像中看出这些像素是什么。以下脚本(完全未经测试)将允许您获得所需的内容:#!/usr/bin/env python

import ctypes

from rawkit.raw import Raw

with Raw(filename="some_file.CR2") as raw:

raw.unpack()

# For more information, see the LibRaw docs:

# http://www.libraw.org/docs/API-datastruct-eng.html#libraw_rawdata_t

rawdata = raw.data.contents.rawdata

data_size = rawdata.sizes.raw_height * rawdata.sizes.raw_width

data_pointer = ctypes.cast(

rawdata.raw_image,

ctypes.POINTER(ctypes.c_ushort * data_size)

)

data = data_pointer.contents

# Grab the first few pixels for demonstration purposes...

for i in range(5):

print('Pixel {}: {}'.format(i, data[i]))

很有可能是我误会了一些东西,尺寸也变小了,这样的话,最终还是会出错的,但这不是我以前想让天秤座做的事情。在

在numpy数组中存储时,我会将其作为一种过度使用留给用户,或者作为后续的答案(我没有使用numpy的经验)。在

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