熟悉如何内存优化，无疑是安卓工程师进阶的一个必要条件，同时也是面试的重点和难点。

面试常见问题：1、如何优化内存； 2、如何加载10M大小的图片； 3、如何线上监控内存

为什么要优化内存

移动设备中，内存是非常重要的资源；如果内存使用不当，轻则出现卡顿，重则出现程序崩溃：

如何发现内存问题

环境：Android Studio 4.1

工具：AS内部集成的Profiler

内存检测

1、打开Android Studio性能检测工具Profiler，可以获取到当前应用的内存动态使用情况：

2、运行中如果发现内存总量是呈锯齿状缓慢上升的，一般情况是出现了内存泄漏，导致内存无法被回收。

3、点击Dump，可以获取到当前应用的内存快照，里面有标识了总内存，以及Java、Native、图片占用内存情况。

4、获取到当前内存快照后，最新版本的Profile还能检测到哪些对象出现内存泄漏，已经对象的引用链，很容易可以发现代码中出现的问题。

5、点击Record按钮，也可以监控一段时间内的内存使用情况

线上监控

监控内存的异常率也是获取应用质量的必要方法，也是很多公司考察KPI的指标之一。

在生产中，不大可能去监测是否出现了内存泄漏，一般采用定时采集数据的方法，获取当前内存的使用情况，比如总内存，PSS物理内存，图片内存等；

一般可以采用几分钟内采集一次内存数据，根据内存占用率，可以计算内存的异常率；

一般内存占用超过85%程序异常率会大大上升。

内存 UV 异常率 = PSS 超过 400MB 的 UV / 采集 UV

在生产环境中，需要监控内存的异常情况和触顶率，也可以监控不同版本的内存使用情况，一旦出现异常率出现大的上升，则可以提供预警让相应开发优化代码，不要等到应用已经被吐槽卸载了才意识到内存问题。

内存优化手段

避免出现内存泄漏

在开发过程和测试过程中，可以采用LeakCanary工具检测内存泄漏；有条件的情况下，也可以泄漏时将当前内存快照上传到平台，由平台分析内存泄漏的引用链，并通知给对应的开发人员。

图片优化

图片的使用不当也是内存问题的重要原因，特别是在列表控件中如果使用不当，很容易引起OOM异常。

统一图片库

要收拢图片的调用，这样我们可以做整体的图片控制策略，比如针对低端机，可以采用565 格式和更加严格的缩放算法，以减少内存的占用量。图片库可以使用 Glide、Fresco 或者采取自研都可以。而且需要进一步收拢 Bitmap.createBitmap、BitmapFactory 相关的接口。

图片处理

比如一张1920*1080的图片，仅仅只是放在一个120*80的imageview控件里面，势必造成内存的浪费，要根据控件大小合理缩小图片。

首先，要获取到图片所需尺寸；

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//inJustDecodeBounds为true，不会加载图片到内存中
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.hugeimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;

其次，按需配置decodeResource参数BitmapFactory.Options的inSampleSize采样和inPreferredConfig图片格式值。

//配置sample值，对图片进行缩放
mOptions.inSampleSize = sampleValue;
//配置分辨率mOptions.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

监控重复图片

有后台情况下，将内存快照上送后，可以在平台对所有bitmap数组直接计算Hash的方法进行匹对，以获取是否有图片被重复加载。

设备分级

巧妇难为无米之炊，可以针对设备的性能情况来使用不同的内存使用策略。

比如针对1G的内存，可以使用565格式的图片，或者减少应用总缓存的大小；可以减少动画的复杂度甚至是关闭动画，提高流畅度。

优化数据结构

平时代码注意点

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