背景：3月15-16日，腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行，聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。全球30位顶级AI专家出席，对多项前沿研究成果进行了深入探讨与交流。腾讯觅影产品总监周旋在论坛上详细介绍了腾讯公司AI+医疗产品平台、研究进展、应用效果和未来愿景。

今天，腾讯觅影产品总监周旋在腾讯AI Lab主办的第二届学术论坛上透露，腾讯觅影自2017年8月正式发布以来，目前已在全国100多家三甲医院落地。下一步，利用AI+医疗技术，腾讯觅影将探索致力公益，特别是在一些医疗资源长期不足的偏远地区、欠发达地区，利用人工智能图像医学识别产品为当地群众带来高质量的辅助诊断。

腾讯觅影是腾讯首款将人工智能技术运用在医学领域的产品，通过把腾讯积累多年的图像识别、自然语言处理、深度学习、大数据处理等领先的技术与医学跨界融合，辅助医生进行疾病筛查和诊断。据周旋介绍，目前该产品已从最初的食道癌早期筛查拓展到对包括胃癌、结肠癌、乳腺癌和肺癌等多个癌症进行AI辅助诊断，以及对肺结节、糖尿病性视网膜病变等医学影像进行智能识别，涵盖通过内窥镜、CT、眼底照相、病理等产生的各类影像。

腾讯觅影产品总监周旋

周旋表示，腾讯觅影产品团队已与多家国内权威医疗机构共建联合实验室，并邀请国内顶级医学专家、学科带头人指导病种研究方向，帮助训练AI产品的医疗图像识别能力，让人工智能技术与学科带头人的医学能力相结合，目前已能提供对食道癌、胃癌、结肠癌、乳腺癌和肺癌等多个癌症的AI辅助诊断和早期筛查，在临床上机器识别准确率达到90%，敏感度达87%，特异度达到99%。

周旋表示，“以乳腺癌为例，腾讯觅影辅助检查不仅能帮助医生快速找到疑似病灶（包括肿块灶和钙化灶），还能进一步分析病人患有恶性肿瘤的风险。”目前，腾讯觅影在乳腺癌早期筛查的识别数据上，检测钙化的敏感度达到92%，对恶性肿块的敏感度达到90%，良恶性判别敏感度、特异度分别为85%和88%。

我国肺癌发病率和死亡率较高，而最有效的发现手段就是筛查，早期诊断和早期治疗能让患者的五年生存率提高到80%以上。而所有的肺癌几乎都是由肺结节演变而来，因此鉴别肺结节是否早期肺癌是关键。目前，腾讯觅影对肺癌恶性肿块的敏感度达到85%，特异度达到90%。

在使用了这个系统后，医生在拍片检查时，片子实时传输至智能医学中心，系统就像医生的第三只眼睛，“读片”用时只需数秒，便能够十分敏锐地捕捉到任何一个细节，自动识别并定位可疑病灶，对于一些可疑的片子进行标注，提醒医生复审可疑影像图像，再由医生做进一步诊断，辅助医生做出更精确、更全面的诊断。

周旋表示，未来AI技术在医疗诊断的各个重要环节均可发挥重要作用，例如自然语言处理技术可用于病历辅助诊断、处方审核，准确提取病案特征，输出结构化的病历，提升诊疗和科研效率。而图像识别技术则可帮助医疗影像诊断、病理活检，实现AI+医疗从“筛查--诊断--治疗--康复”全流程的参与。

本月初，腾讯AI Lab总经理刘永升在接受采访时表示， 2018年腾讯AI的主要战略是AI+X，要在企业共享AI研究成果，在行业共享技术平台，赋能传统行业，同时投入精力与学界共享全新研究思路。“从目前来看，现在AI+医疗方面在2017年已经有一定成果，到2018年会投入更多资源去把这个影响做得更大一点。”

“现在大家（对腾讯觅影）了解更多的是癌症筛查，目前主要覆盖国家发病率最高的几个癌症，像食管癌、结肠癌、乳腺癌和肺癌的辅助诊断已经在全国20多个省份100多个医院进行临床预试验，2018年希望能够覆盖更多重疾筛查，另外在线下也希望能够有更大范围的应用。”

2017年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，中国国家医疗影像新一代人工智能开放创新平台依托腾讯公司技术能力组建，“腾讯觅影”也成为“AI+医疗”的国家级标杆。

周旋表示，腾讯觅影的长远目标是让“互联网+医疗”和“AI+医疗”更好地服务于基层群众、致力公益，特别是在一些医疗资源长期不足的偏远地区、欠发达地区，期待人工智能图像医学识别产品能为当地群众带来高质量的辅助诊断。她表示，未来在普惠医疗及扶贫领域，期待“腾讯觅影”能发挥更大作用。