php调整余弦相似度算法,[golang余弦相似度]利用余弦模型计算两关键词相似度

开发语言：golang,php

适用语言：中文

golang三方库：sego中文分词(原始分词词库)

目的：新建专题需要推荐相关内容与推荐相关专题需求计算

API接口：http://www.zongk.com/myextend/mycos.php

请求方式：GET

请求参数：

worda：关键词1(字符串)

wordb：关键词2(字符串)

返回值：相似值(最大1，最小0)

余弦计算相似度：

余弦相似度算法是什么意思？以及他的教程，就不长篇累述了，可以自己百度一下具体原理计算公式(我是看不懂，只能皮毛)，这里推荐两篇文章：

2、还有一个自己百度的觉得不错，主要是实际计算公式那块《自己实现文本相似度算法(余弦定理)》

计算思想简述：

章节1中出现的字为：Z1c1,Z1c2,Z1c3,Z1c4……Z1cn；它们在章节中的个数为：Z1n1,Z1n2,Z1n3……Z1nm；

章节2中出现的字为：Z2c1,Z2c2,Z2c3,Z2c4……Z2cn；它们在章节中的个数为：Z2n1,Z2n2,Z2n3……Z2nm；

其中，Z1c1和Z2c1表示两个文本中同一个字，Z1n1和Z2n1是它们分别对应的个数，

计算公式：

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