Grafana + Prometheus + Exporter （一）
Grafana + Prometheus + Exporter （一）
原文地址：https://www.lucien.ink/archives/449/
1. 摘要
本文主要介绍如何使用 node_exporter 采集 Linux 系统的信息，借助 Prometheus 最终以仪表盘的形式显示在 Grafana 中。
2. 效果展示
3. 介绍
Grafana、Prometheus、Exporter 这三个组件的背景资料我就不介绍了，搜一下就会有很多。这里主要说一下他们三者之间的关系。
3.1 前置知识
于是就产生了 metrics 这种数据，它长这样 https://pasteme.cn/8421 。
3.2 关系
当然了，Prometheus 和 Grafana 的功能远不止如此，更强大的是报警功能，但这不是本文的主题。
3.3 Exporter
值得一提的是，Exporter 组件是一类组件，它们的主要作用就是提供 metrics 信息以供加工提炼。
有的组件会自行提供 metrics 信息，比如 Grafana、Prometheus、Etcd 等等，在本文的 3.1 3.13.1 中给出的 metrics 就是 Grafana 本身产生的。
有的组件不会提供 metrics 信息，比如说我们自己写的一些程序。
4. 部署
本文采用的安装方式皆为二进制 + systemd 托管的安装方式，因为 OpenVZ 等架构的 VPS 不能运行 docker，所以选择更普适一些的方法。
4.1 下载
4.2 解压、安装
新建一个空文件夹，并将下载的 tar.gz 移动至这个空文件夹中。
dir
├── grafana-x.x.x.linux-amd64.tar.gz
├── node_exporter-x.x.x.linux-amd64.tar.gz
└── prometheus-x.x.x.linux-amd64.tar.gz
curl api.pasteme.cn/8413 | bash
可以在 https://pasteme.cn/8413 中查看命令详情。
至此，所有安装已经完成了，三个组件对应的 systemd 服务名称分别是：grafana-server、prometheus、node_exporter。
4.3 验证
4.3.1 systemctl status xxx
可以用 systemctl status 命令来查看各个组件的运行状态。
systemctl status node_exporter
systemctl status prometheus
systemctl status grafana-server
node_exporter、Prometheus、Grafana 的默认端口分别是 9100、9090、3000 ，我们可以通过以下命令来查看 metrics 信息，有输出就代表正在运行。
curl localhost:9100/metrics
curl localhost:9090/metrics
curl localhost:3000/metrics
4.4 开机自启
systemctl enable node_exporter
systemctl enable prometheus
systemctl enable grafana-server
4.5 卸载
curl api.pasteme.cn/8414 | bash
可以在 https://pasteme.cn/8414 中查看命令详情。
5. 配置
虽然我们已经完成了三个组件的安装，但此时它们都还是互相独立的三个组件，我们需要对其进行一些配置。
5.1 prometheus
编辑 /usr/local/prometheus/prometheus.yml
# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus'# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ['localhost:9090'] # 我们需要修改这里
将 targets 所在的那一行修改为以下内容，注意空格缩进，yaml 的格式检查很严格。
这个修改会让 Prometheus 从 localhost:9100/metrics 进行 metrics 信息的读取，默认的 9090 是 Prometheus 本身的 metrics 信息。
保存修改过的文件之后重启一下 prometheus 服务即可。
可以用本文 4.3 4.34.3 提到的方法验证是否启动成功，如果没有的话请检查 yml 文件的格式。
5.2 Grafana
cd /usr/local/grafana/bin
chmod +x grafana-cli
./grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
systemctl restart grafana-server
然后访问 http://<YOUR_IP>:3000 ，默认的账号密码都是 admin。
Http → \rightarrow→ URL 中填入 http://localhost:9090 ，也就是 prometheus 提供的接口。
然后把鼠标挪到左上角的 + 上，注意是挪上去，然后在弹出的菜单中点击 Import。
我们在 Grafana.com Dashboard 一栏中填入 8919 ，然后点击一下旁边的空白处。
5.2.3 配置完成
至此，我们就成功地将 Grafana、Prometheus、node_exporter 关联起来了。
6. 监控多个节点
6.1 部署
dir
└── node_exporter-x.x.x.linux-amd64.tar.gz
curl api.pasteme.cn/8416 | bash
可以在 https://pasteme.cn/8416 中查看命令详情。
至此，node_exporter 安装已经完成了，对应的 systemd 服务名称分别是 node_exporter。
6.1.3 验证
参考本文 4.3 4.34.3 ，不再赘述。
6.1.4 开机自启
systemctl enable node_exporter
systemctl disable node_exporter
systemctl stop node_exporter
rm -f /lib/systemd/system/node_exporter.service
rm -rf /usr/local/node_exporter
6.2 配置 Prometheus
在监控节点上编辑 Prometheus 的配置文件 /usr/local/prometheus/prometheus.yml。
将 targets 所在的那一行修改为以下内容，注意空格缩进，yaml 的格式检查很严格。
- targets: ['localhost:9100', 'addr:9100']
然后重启 Prometheus，在 Grafana 的 Dashboard 中就可以看到新的节点了。
6.2.1 关于 targets 的说明
可以观察到，targets 传入的是一个数组，Prometheus 会收集数组中的每个元素的 metrics ，然后 Grafana 再处理这些数据。
原文地址：https://www.lucien.ink/archives/449/
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