Haclon和c#对比两张图片差异

haclon源码

read_image (Image, 'C:/Users/bayinglong/Desktop/搜狗截图20181206101404.png')
read_image (Image1, 'C:/Users/bayinglong/Desktop/搜狗截图20181206101426.png')
rgb1_to_gray (Image, GrayImage1)
rgb1_to_gray (Image1, GrayImage2)
abs_diff_image ( GrayImage1,  GrayImage2, ImageAbsDiff, 1)
a:=0
get_image_size (ImageAbsDiff, Width, Height)
gen_rectangle1 (Rectangle, 1,1,Height,Width)
intensity (Rectangle, ImageAbsDiff, Mean, Deviation)

主要流程，
1.两张图片相减少
2.相减图片求平均值和方差；

c#核心代码

public bool Extcute(out double Deviation, HImage bitmap1, HImage bitmap2){try{ho_GrayImage1.Dispose();HOperatorSet.Rgb1ToGray(bitmap1, out ho_GrayImage1);ho_GrayImage2.Dispose();HOperatorSet.Rgb1ToGray(bitmap2, out ho_GrayImage2);ho_ImageAbsDiff.Dispose();HOperatorSet.AbsDiffImage(ho_GrayImage1, ho_GrayImage2, out ho_ImageAbsDiff, 1);HOperatorSet.GetImageSize(ho_ImageAbsDiff, out hv_Width, out hv_Height);ho_Rectangle.Dispose();HOperatorSet.GenRectangle1(out ho_Rectangle, 1, 1, hv_Height, hv_Width);HOperatorSet.Intensity(ho_Rectangle, ho_ImageAbsDiff, out hv_Mean, out hv_Deviation);Deviation = (double)hv_Deviation;return true;}catch (System.Exception ex){Deviation = 1000;return false;}}

利用图像句柄生成haclon Himage类

 /// <summary>/// 生成Himage/// </summary>/// <param name="bmp">图片句柄</param>/// <param name="width">图片宽</param>/// <param name="hight">图片高</param>/// <returns></returns>public HImage HImageConvertFromBitmap32(IntPtr bmp,int width,int hight){HalconDotNet.HImage img = new HalconDotNet.HImage();img.GenImage1("byte", width, hight, bmp);return img;}

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