import os
import pandas as pd
import re
path = './编码文件'
files = os.listdir(path)
code = pd.read_excel('./文件名与编码文件/编码和名称.xlsx',sheet_name=0)
code
2009年 编码
0 12—1 农村基层组织和农业基本情况 /download/excel?filecode=N2010010084000345
1 12—2 主要农林牧渔业生产情况 /download/excel?filecode=N2010010084000346
2 12—3 农业现代化情况 /download/excel?filecode=N2010010084000347
3 12—4 农田水利建设 /download/excel?filecode=N2010010084000348
4 12—5 农村居民家庭平均每户生产性固定资产原值 /download/excel?filecode=N2010010084000349
5 12—6 农村居民家庭每百户拥有生产性固定资产数量 /download/excel?filecode=N2010010084000350
6 12—7 农林牧渔业总产值及指数 /download/excel?filecode=N2010010084000351
7 12—8 农林牧渔业增加值及构成 /download/excel?filecode=N2010010084000352
8 12—9 主要年份耕地面积 /download/excel?filecode=N2010010084000353
9 12—10 主要年份林业生产情况 /download/excel?filecode=N2010010084000354
10 12—11 农林牧渔业总产值(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000355
11 12—12 农作物主要产品生产和结构情况(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000356
12 12—13 各市农村基层组织情况(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000357
13 12—14 各市乡村从业人员(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000358
14 12—15 各市农、林、牧、渔业总产值及指数(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000359
15 12—16 各市农、林、牧、渔业增加值及构成(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000360
16 12—17 各市耕地面积(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000361
17 12—18 各市主要农业机械年末拥有量(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000362
18 12—19 各市有效灌溉面积、农用化肥施用、用电情况(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000363
19 12—20 各市农作物总播种面积(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000364
20 12—21 各市主要农产品单位面积产量(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000365
21 12—22 各市主要农产品产量(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000366
22 12—23 各市主要林业生产情况(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000368
23 12—24 各市牲畜饲养情况(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000369
24 12—25 各市畜产品产量(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000370
25 12—26 各市农村居民家庭平均每户动物产品的出售量(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000371
26 12—27 各市水产品产量(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000372
27 12—28 各市受灾面积(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000373
28 12—29 国营农场基本情况 /download/excel?filecode=N2010010084000374
29 12—30 各县(市)农村基本情况(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000375
30 12—31 各市、县农民人均纯收入 /download/excel?filecode=N2010010084000376
31 12—32 各县(市)农林牧渔业总产值(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000377
32 12—33 各县(市)农作物产量和耕地面积(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000378
33 12—34 各县(市)主要林业生产情况(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000379
34 12—35 各县(市)畜牧业、渔业生产情况(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000380
35 12—36 各县(市)农业机械化及主要能源、物资消耗情况(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000381
36 12—37 各县(市)农田水利情况(2008年) /download/excel?filecode=N2010010084000382
for file in files:f_name = re.search('[N]\d*',file).group()old_name = path + '/' + fileprint(file)for i in range(13):code = pd.read_excel('./文件名与编码文件/编码和名称.xlsx',sheet_name=i)for j in range(len(code)):code_a = re.search('[N]\d*',code.iloc[j,1]).group()print(1)if f_name == code_a:year = code.columns[0]File_Path = './分类命名文件/' + year + '\\'    #获取到当前文件的目录,并检查是否有report文件夹,如果不存在则自动新建report文件new_name = File_Path + code.iloc[j,0] + '.xls'if not os.path.exists(File_Path):os.makedirs(File_Path)os.rename(old_name,new_name)print(1)

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