2.SAS的语言构成

SAS程序语句中分为两类步骤：data步和proc步。

data步：产生SAS数据集。

proc步：对SAS数据集内的数据进行分析处理并输出结果。

1.基本结构

（1）语句构成：input x y $10.;

①SAS关键词：大部分语句用它来识别语句类型，如data，input，proc，infile。

②名字：变量名，数据集名，格式名，过程名，文件，库名等（N_表示数据步已执行过的次数）

③特殊字符串；

（2）算符

①比较算符：如果成立，运算结果为1，否则为0。

eg. if age>=16 then adult=1;else adult=0;

比较算符	算符含义
=	等于
^=	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
in	等于列表中的一个

②算术算符：

算术算符	算符含义
**	乘方
*	乘
/	除
+	加
-	减

③逻辑算符：

eg. x<y and c>0; x<y or c>0；not(A=B);

逻辑算符	算符含义
and（&）	交
or（\|）	并
not()	表示否定

④其他算符：

eg.4<>5=5; 4><5=4; 'china'||'2021'='china2021'

其他算符	含义
><(min)	最小值
<>(max)	最大值
\|\|（join）	连接两个字符

⑤运算次序：

括号里的→较高优先级的运算→相同优先级的运算，从左向右。

算符级别	算符
1	**；+（作为前缀，表示“正”）； -（作为前缀，表示“负”）；^(非)； <>； ><；
2	*；/；
3	+； -；
4	\|\|
5	<; <=; >; >=; =; ^=
6	&

2.data步：产生一个或多个数据集。

（1）直接输入

@，@@表示行停留指示符。@表示SAS停留到下一个input（也不换行），@@能使停留的时间到下一个data步（也不换行）。

data temp; *命名建立的数据集work.temp;
input x y z@@; *引入变量xy，并且连续输入;
cards; *直接输入数据，数据块开始；
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18
; *数据块结束;

在一个data步内不换行，xyz一直循环取值。

data temp;*命名建立的数据集work.temp;
input x y z;*引入变量xy，并且连续输入;
cards;*直接输入数据，数据块开始；
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18
;*数据块结束;

每一行xyz按顺序取完三个值后放弃此行其他值。

data temp;*命名建立的数据集work.temp;
input x;
input y;
input z;*引入变量xy，并且连续输入;
cards;*直接输入数据，数据块开始；
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18
;*数据块结束;
run;

每个input表示另取一行取值，上述代码指x，y，z依次取第1,2,3行的第一个数字。

data temp;*命名建立的数据集work.temp;
input x@;
input y;
input z;*引入变量xy，并且连续输入;
cards;*直接输入数据，数据块开始；
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18
;*数据块结束;
run;

x后的@使得下一个input的y取值不换行，但y后没有@，z换行取值。

（2）读取外部文件

infile '外部文件的所在位置及名称';
input 变量名1 变量名2 ...;eg.
data temp;
infile 'c:\user\temp.dat';
input x y@@;
run

（3）从已经建立的SAS数据集中抽取部分变量形成新的子集——set

*从adult文件中抽取sex相关信息，生成males，females表；
data males females;
set adults;*从文件adult中读取数据;
if sex='m' then output males;
if sex='f' then output females;
run;

（4）data步的语句及类型：文件操作语句，运行语句、控制语句和信息语句。

a.文件操作语句：用于输入数据集或者从这个data步输出。

文件操作语句	语句作业
data	告诉sas开始data步，并创建一个数据集
input	描述数据行或外部输入文件上的记录
cards	标志数据行的开始
put	描述sas输出行的格式
by	规定数据集被分组处理，by对分组进行定义
set	从一个或几个sas数据集中读取
merge	从两个或两个以上数据集合并为单个观测
infile	识别外部文件，读入原始输入数据

b.运行语句：用于创建或修改变量，或者选择一部分观测来创建数据集。

文件运行语句	作用
delete	从正被创建的数据集中删除观测
stop	停止产生当前的数据集
where	在进入data步前选择观测
output	产生新的观测
remove	从某个sas数据集中删除一个观测
replace	替代观测

c.控制语句：①对一些确定的观测跳过一些语句；②改变被执行语句的次序，实现从程序的一部分转移控制到另一部分。

文件控制语句	作用
do	建立一个语句，能够作为一个语句去执行
end	标记一个do组或select组结束
select	有条件地执行几个sas语句中的一个
go to	使sas跳到本程序步带有标号的语句，并在这里继续执行
if then/else	有条件地执行一个sas语句

d.信息语句：给出关于数据集或正被创建的数据集的附加信息。不是执行语句，出现在data步的任何地方，且具有同样功能。

文件信息语句	作用
array	定义一组能够用相同方法处理的变量
informat	对存储变量值规定了输入格式
format	对输出变量值规定格式
length	规定用来存储sas变量的字节数
label	把描述性标签与变量联系起来
drop	指出从数据集或分析中被删除的变量
keep	在数据集或分析中被保存的变量
rename	改变数据集中一些变量的名字

3.proc过程步

通常只需要：一个proc语句（proc sas过程名）+一个run

eg.proc print;

run;

（1）sas过程名及作用

过程名	作用	必要语句
means	计算基本统计量	proc means;var x;run;
chart	计算次数分布表，次数分布图	proc chart;hbar x;run;
univariate plot	正态分布检验	proc univariate plot;var x;run;
print	数据输出	proc print;run;
sort	数据排序	proc sort;run;
tabulate	制作表格	不理解代码，之后再补
anova	方差分析
GLM	协方差分析
nested	嵌套设计的方差分析
corr	相关系数计算	proc corr;var x y;run;
plot	相关点式图的绘制
cancorr	典型相关分析
reg	直线回归
cluster 可选择：average、wards、density、single、twostage	聚类分析可选择：类平均法、重心法、离差平均和法、密度估计法、最短距离法、两阶段密度估计法
fastclus	动态聚类分析
standard	数据标准化
princomp	主成分分析
factor	因子分析
ttest	t检验
npar1way	秩和检验
freq	$\chi ^{^{}}2$ 检验
logistic	logistic回归检验
stepdisc	逐步判别分析
candisc	典型判别分析

（2）告诉proc需要处理的数据集

如果处理最近创建的数据集：proc print；run;

如果处理之前创建的或者多个数据集：proc print data=score;run;

（3）告诉proc需要处理的变量

若是所有变量：不需说明；

若是指定变量：需使用var语句指出要处理的变量名。

proc print data=score;
var idnumber score;*仅显示上述两个变量;
run;

（4）是否分组处理数据

若需要分组处理数据，必须用by分类排序，在进行其他操作。

proc sort data=score;*对score数据集排序；
by sex;*按照sex；
run;
proc means data=score;*对分类后的score数据集求均值；
var score;*只对score变量分类求均值；
by sex;
run;

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