Redis的容量不足该怎么办?

方案一：业务拆分

可以按照项目的业务模块来拆分，一个业务使用一个Redis或多个业务使用一个Redis

缺点：不能处理业务不能拆分的情况

方案二：Hash取模

准备一个Hash算法，对Key进行Hash计算，这个Hash值对Redis的个数计算取余，放到对应的Redis里

缺点：取余的结果是固定的，如果再加Redis会导致所有数据洗牌

方案三：随机存入

将数据随机放入Redis中，把多个Redis当做MQ来使用

缺点：加Redis虽然不会照成所有数据洗牌，但会有一部分数据不能被命中，产生击穿问题

方案四：Hash环

将每个Redis计算一个唯一的Hash值，数据的Key也计算一个唯一的Hash值，这些Hash值可以抽象成一个Hash环

key1在Hash环中，箭头方向最近的Redis是Redis0，那么key1存入Redis0中；
key2在Hash环中，箭头方向最近的Redis是Redis0，那么key2存入Redis0中；
key3在Hash环中，箭头方向最近的Redis是Redis1，那么key3存入Redis1中；

如果加了一个Redis，Hash映射在key1和key2之间，只有Redis1和Redis2之间的key1不会被命中

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