SQL——回头看，原来“事务”在这里！！！

2年过后，实践+工作。层多次遇到和听到事务的概念。不经想起了，当初看的那本sql入门经典。再次翻看。收货巨多！今天来聊聊数据库的事务吧。
所谓不谋全局者不足谋一域，不谋万世者不足某一时。让咱先上一张导图吧。

好吧，是有点看不清的感觉。
下面是思维导图的简易版。

一：背景

解决数据更新带来的冲突问题。

事务四个特性

持久性

结束时，必须正确保存数据，不管出现什么特殊、意外情况断电、设备失效……
不能只保存部分、不完整的数据
durable

* 隔离性*

正在改变、改变被提交或被应用前的数据，应得到隔离：即：其他用户不可见
事务完成，数据还在，那其他用户必须对其可见。解开隔离
isolated

一致性

不覆盖之前的更新
数据库处于确定的一致的状态
consistent

原子性

要么全部完成，要么全部失败
atomic

3什么时候不用？

  在新创建的表中的，且利用新的记录初始化改表的操作不需要事务

4什么时候用？

  数据库可能出现不确定状态更新丢失未确认前后读取数据不一致

二：事务模型

1、 ANSI——sql
2、Transact——sql

三：思想

1、使用关键字：

ANSI—— sql
commit

rollback

   注意：使用了隐藏的commit，默认在第一个sql语句前加上的。目的，结束上一个事务操作，是数据库处于一致状态

Transact——sql

begin transaction
savetransaction
committransaction
2、将多条sql语句，封装为一个事务
使其成为一个独立的执行单元要么全部完成，要么全部撤销
作用： 阻止、允许其他用户看到您在特殊环境所做的数据改变

四、常见问题（并发）处理

更新丢失
未确认
前后数据读取不一致：不一致数据 && 幻影插入

五、实现

**1、使用事务日志**原理记录操作前记录操作后存储和主数据库位于不同物理驱动器问题：性能问题资源开销内存磁盘好处回滚事务操作注意：每种dbms的实现各自不同
**2、使用锁**工作方式（原理）粒度库表页行列级别共享专有死锁降低锁的影响参数化粒度数目级别超时注意：一般的dbms，有自己的锁机制。通常不需要用户来干涉带来的问题死锁处理方法版本控制（Oracle）周期性检测死锁，并随机抽取事务，进行回滚原因性能原因处理方法限制了数据的并发操作作用：确保一致性本质：限制用户的操作
**3、使用隔离级别（某些dbms支持，并不是全部）**概念数据库用户用户的事务之间事务之间被允许的相互干涉程度四个级别serializableallrepeatable read无法解决幻影插入read  committed前后数据读取不一致无法解决read uncommitted仅确保解决更新丢失

六：小结
实在是很恶心，关于csdn的markdone编辑器。巨难用！操作起来两边效果不能得到自己想要的东西。好吧。是时候，转移到github上去玩了。

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二：事务模型

三：思想

四、常见问题（并发）处理

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