行人重识别 度量学习
度量学习
首先将图片转化为特征空间，也就是特征提取。之后将两个特征向量用度量函数计算距离。通过度量函数的损失，来优化f（x）的参数，使得相同行人的距离尽可能小，不同行人尽可能大。
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