List排序Sort和OrderBy方法（C#）

Sort和OrderBy的定义比较

1、List.Sort（）排序：
Sort并不是简单的快速排序，它对普通的快速排序进行了优化，它还结合了插入排序和堆排序。系统会根据你的数据形式和数据量自动选择合适的排序方法，这并不是说它每次排序只选择一种方法，它是在一次完整排序中不同的情况选用不同方法，比如给一个数据量较大的数组排序，开始采用快速排序，分段递归，分段之后每一段的数据量达到一个较小值后它就不继续往下递归，而是选择插入排序，如果递归的太深，他会选择堆排序。

说明：
　　a. 使用Sort排序时，有可能会打破数组列表的基本顺序。在数据相同的项具有不同含义时，不能使用Sort排序；
　　b. Array.Sort和List.Sort采用的是同一个排序方法。
　　
2、Linq.Orderby（）排序：使用快速排序，不会破坏数组列表的基本顺序。

快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。该方法的基本思想是：
1．先从数列中取出一个数作为基准数。
2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。《菜鸟教程》

应用示例

对于纯Int或者double类型的List，可以直接使用List.Sort()或者List.Reverse()进行升序或降序排序操作。

对于非基本类型的排序，我们先做出下面的一个示例

先创建一个自定义类型

public class Student{public double Score { get; set; }public string Name { get; set; }public int Age { get; set; }}

然后创建一个实例

List<Student> stuList = new List<Student>(){new Student(){Score = 90,Name="Tim",Age=29},new Student(){Score = 98,Name="Tom",Age=28},new Student(){Score = 98,Name="Tomi",Age=23},new Student(){Score = 82,Name="Kyle",Age=27},new Student(){Score = 76,Name="Tony",Age=26},new Student(){Score = 96,Name="moly",Age=39},new Student(){Score = 86,Name="Tkiy",Age=29},new Student(){Score = 97,Name="Vina",Age=25},new Student(){Score = 95,Name="Mike",Age=24},new Student(){Score = 95,Name="Coki",Age=29},};

一、使用OrderBy方法排序

我们先将StuList用Score排序，然后用Age排序，这里使用Lambda表达式

List<Student> list1 =  stuList.OrderBy(t => t.Score).ThenBy(x=>x.Age).ToList();//升序
List<Student> list1 =  stuList.OrderByDescending(t => t.Score).ThenByDescending(x=>x.Age).ToList();//降序

二、使用Sort方法排序

查看Sort的源码可以发现它有如下的几个重载：

public void Sort();
public void Sort(IComparer<T> comparer);
public void Sort(Comparison<T> comparison);
public void Sort(int index, int count, IComparer<T> comparer);

不带有任何参数的Sort方法----Sort()；
带有比较器参数的Sort方法 ----Sort(IComparer)
带有比较代理方法参数的Sort方法----Sort(Comparison<(Of <(T>)>))
带有比较器参数，可以指定排序范围的Sort方法----Sort(Int32, Int32 IComparer(T))

1、实现IComparer接口

在自定义类型里实现IComparer接口，此处要注意：返回值，小于0代表x < y,等于0代表x=y，大于0代表x > y.

public class Student : IComparer<Student>{public double Score { get; set; }public string Name { get; set; }public int Age { get; set; }public int Compare(Student x, Student y){if (x.Score == y.Score && x.Age == y.Age){return 0;}else{if (x.Score.CompareTo(y.Score) > 0){return 1;}else if (x.Score == y.Score && x.Age > y.Age){return 1;}else{return -1;}}}}

调用

IComparer<Student> comparer = new Student();stuList.Sort(comparer);

2、实现IComparable接口

在自定义类型里实现IComparable接口，此处要注意：返回值，小于0代表x < y,等于0代表x=y，大于0代表x > y 只是与上面一个方法的调用形式不一样。

public class Student : IComparable<Student>{public double Score { get; set; }public string Name { get; set; }public int Age { get; set; }public int CompareTo(Student other){if (null == other){return 1;}int re = this.Score.CompareTo(other.Score);if (0 == re){return this.Age.CompareTo(other.Age);}return re;}}

调用

stuList.Sort();

3、使用Comparison委托

查看Comparison的源码可以发现，Comparison委托的定义如下：

public delegate int Comparison<in T>(T x, T y);

使用委托，可以传递一个与委托签名相同的函数，可以使用匿名委托，还可以用Lambda表达式：

使用匿名委托调用：

stuList.Sort(delegate (Student x, Student y){if (x.Score == y.Score && x.Age == y.Age){return 0;}else{if (x.Score.CompareTo(y.Score) > 0){return 1;}else if (x.Score == y.Score && x.Age > y.Age){return 1;}else{return -1;}}});

对于List的排序，也就是实现接口、使用委托，OrderBy方法，lambda表达式只是让形式更简单，并不能达到加快速度的效果。

结论：对于大数据量的数据排序，建议使用Sort（）的扩展方法来实现，如果是小数据量，则直接使用OrderBy（）方法更为简洁。