岭回归实现鲍鱼年龄预测 MATLAB实现

最近在研究正则化方法，发现吉洪诺夫正则化就是统计里的岭回归，正好之前上课的时候遇到过鲍鱼年龄预测的问题，那就再跑跑代码吧
鲍鱼的年龄可以通过鲍鱼壳的“环数”来判断，但是获取这个“环数”是十分耗时的，需要锯开壳，然后在显微镜下观察得到。
可以通过鲍鱼的其他特征比如性别、长度、直径、高度、整体重量、去壳后重量、脏器重量、壳的重量等，通过机器学习的方法来预测其环数，从而得到年龄，具有很大的应用价值。
现有一份鲍鱼的数据集abalone.csv，该数据集有4177个数据样本，每个样本有9个特征，具体信息如下：
属性数据类型单位内容描述
性别（Sex）标称 M, F,I(infant)
长度（Length）连续毫米
直径（Diameter）连续毫米
高度（Height）连续毫米
整体重量（Whole weight）连续克
去壳后重量（Shucked weight）连续克
脏器重量（Viscera weight）连续克
壳的重量（Shell weight）连续克
环数（Rings）连续

利用Matlab平台实现鲍鱼年龄的预测，主要分为数据导入、预处理、回归等步骤，直接上代码吧：

clear;%导入数据
data = importdata('abalone.txt');
[m,n] = size(data.data);dataX = data.data;%特征
dataY = data.textdata;%标签
dataY = cell2mat(dataY);%标准化
yMeans = mean(dataY);
for i = 1:myMat(i,:) = dataY(i,:)-yMeans;
endxMeans = mean(dataX);
xVars = var(dataX);
for i = 1:mxMat(i,:) = (dataX(i,:) - xMeans)./xVars;
end% 运算30次
testNum = 30;
weights = zeros(testNum, n);
for i = 1:testNumw = ridgeRegression(xMat, yMat, exp(i-10));weights(i,:) = w';
end% 画出随着参数lam
hold on
axis([-9 20 -0.5 0.5]);
xlabel log(lam);
ylabel weights;
for i = 1:nx = -9:20;y(1,:) = weights(:,i)';plot(x,y);
end

所需的函数ridgeRegression详见链接：
岭回归函数
数据集链接：
https://download.csdn.net/download/qq_38994076/47363926?spm=1001.2014.3001.5501

岭回归实现鲍鱼年龄预测 MATLAB实现相关推荐

线性回归实战---Abalone鲍鱼年龄预测
线性回归实现Abalone鲍鱼年龄预测文章目录线性回归实现Abalone鲍鱼年龄预测一.环境准备数据集简介二.线性回归基础知识什么是线性回归? "最小二乘法" 求解线性 ...
预测算法-线性回归（鲍鱼年龄预测）
预测算法-线性回归面对可逆矩阵线性回归(模型,策略,算法) 模型: h(x)=WTx+b h ( x ) = W T x + b h(x) = W^T x + b 损失函数: J(θ)=∑i=1N ...
ML之回归预测：以某个数据集为例从0到1深入理解科学预测之回归(实数值年龄预测)问题的思路框架
ML之回归预测:以某个数据集为例从0到1深入理解科学预测之回归(实数值年龄预测)问题的思路框架目录 1.总体思路架构图 2.各个步骤详细图 1.总体思路架构图 2.各个步骤详细图
【数学建模】MATLAB应用实战系列（九十三）-岭回归应用案例（附MATLAB和Python代码）
前言岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息.降低精度为代价获得回归系数更为符合实际.更可靠的回归方法,对病态 ...
实战三十九：鲍鱼年龄预测热力图相关性分析
首先是数据: Sex,Length,Diameter,Height,Whole,Shucked,Viscera,Shell,Rings M,0.455,0.365,0.095,0.514,0.2245 ...
案例 | 基于JMP Pro的Lasso及岭回归在水稻全基因组预测中的应用
全基因组选择是21世纪动植物育种的一种重要的选择策略,其核心就是全基因组预测,即基于分布在整个基因组上的多样性分子标记来对育种值进行预测,为个体的选择提供依据.但目前提出的大多数全基因组预测方法都涉及 ...
基于PaddlePaddle框架的BP神经网络的鲍鱼年龄的预测
# 经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集.回归模型可以理解为:存在一个点集,用一条曲线去拟合它分布的过程.如果拟合曲线是一条直线,则称为线性回归.如果是一条二次曲线,则被称为二次回 ...
【sklearn】线性回归、最小二乘法、岭回归、Lasso回归
文章目录机器学习的sklearn库一.回归分析 <1.1>线性回归 1.1.1.Python实现线性回归 <1.2>最小二乘法 1.2.1.MATLAB实现最小二乘法 1. ...
机器学习-分类算法-线性回归、梯度下降，过拟合欠拟合，岭回归11
梯度下降重点正规方程去进行房价预测 from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.linear_model import LinearR ...

岭回归实现鲍鱼年龄预测 MATLAB实现

岭回归实现鲍鱼年龄预测 MATLAB实现相关推荐

最新文章

热门文章