1、统计在一个队列中的数字,有多少个正数,多少个负数

a = [1, 3, 5, 7, 0, -1, -9, -4, -5, 8]\# 用列表生成式,生新的列表
b = [i for i in a if i > 0]
print("大于0的个数:%s" % len(b))
c = [i for i in a if i < 0]
print("小于0的个数:%s" % len(c))

2、字符串切片

字符串 "axbyczdj",如果得到结果“abcd”
\# 字符串切片
a = "axbyczdj"
print(a[::2])

3、字符串切割

已知一个字符串为“hello_world_yoyo”, 如何得到一个队列 ["hello","world","yoyo"]a = "hello_world_yoyo"
b = a.split("_")
print(b)

4、格式化输出

已知一个数字为1,如何输出“0001”a = 1
print("%04d" % a)

5、队列

已知一个队列,如: [1, 3, 5, 7], 如何把第一个数字,放到第三个位置,得到:[3, 5, 1, 7]
a = [1, 3, 5, 7]# insert插入数据
a.insert(3, a[0])
print(a[1:])

5、交换

已知 a = 9, b = 8,如何交换a和b的值,得到a的值为8,b的值为9a = 8
b = 9
a, b = b, a
print(a)
print(b)

6、水仙花数

打印出100-999所有的"水仙花数",所谓"水仙花数"是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身。
例如:153是一个"水仙花数",因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方。
***\*程序分析:\****利用for循环控制100-999个数,每个数分解出个位,十位,百位。
for n in range(100,1000): i = n / 100 j = n / 10 % 10 k = n % 10 if n == i ** 3 + j ** 3 + k ** 3:
print (n)

7、完全数

如果一个数恰好等于它的因子之和,则称该数为“完全数”,又称完美数或完备数。
例如:第一个完全数是 6,它有约数 1、2、3、6,除去它本身 6 外,其余 3 个数相加,1+2+3=6。
第二个完全数是 28,它有约数 1、2、4、7、14、28,除去它本身 28 外,其余 5 个数相加,1+2+4+7+14=28。def perfectFunc():perfect = []for i in range(1, 1000):s = 0for j in range(1, i):if i % j == 0 and i > j:s += jif s == i:perfect.append(i)print('1~1000之内的完全数:',perfect)
perfectFunc()

8、冒泡排序

1.    将列表中的第一个数与第二个数进行比较
2.    如果比第二个数小,就将他俩交换位置
3.    在使用第二个数和第三个数进行比较
4.    依次那这个数和后面的进行比较
5.    最后一个数就是最大的数
外层循环控制循环次数 内层循环控制数据比较
def bubbleSort(arr): n = len(arr) # 遍历所有数组元素 for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):   if arr[j] > arr[j+1] : arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubbleSort(arr)
print ("排序后的数组:")
for i in range(len(arr)):
print ("%d" %arr[i]),

9、sort排序

问题1:已知一个队列[1, 3, 6, 9, 7, 3, 4, 6]

  • 按从小到大排序
  • 按从大大小排序
  • 去除重复数字
a = [1, 3, 6, 9, 7, 3, 4, 6]
# 1.sort排序,正序
a.sort()
print(a)
# 2.sort倒叙
a.sort(reverse=True)
print(a)
# 3.去重
b = list(set(a))
print(b)

10、斐波那契数列

问题1:已知一个数列:1、1、2、3、5、8、13、。。。。的规律为从3开始的每一项都等于其前两项的和,这是斐波那契数列。求满足规律的100以内的所以数据

a = 0
b = 1
while b < 100:print(b, end=",")a, b = b, a+b

11、幂的递归

计算x的n次方,如:3的4次方 为333*3=81

def mi(x, n):'''计算x 的n 次方'''if n == 0:return 1else:return x*mi(x, n-1)
x = 3
num = 4
print(mi(x, num))

12、判断用户输入的年份是否为闰年

# 1.输入一个年份,判断是否为闰年。
# 条件1:不能被100整除且能被4整除
# 条件2:能被100整除且能被400整除year=int(input("请输入年份"))
if (year%100!=0 and year%4==0) or (year%100==0):print("是闰年")
else:print("不是闰年")

13、i = i+1 和 i += 1

  • 对于不可变数据类型(str、int、tuple)

由于本身是不可变数据类型,执行后都会生产新的对象

x = 1
print(id(x))  # 1510566928
x += 1
print(id(x))  # 1510566960
---------------------------
x = 1
print(id(x))  # 1510566954
x = x + 1
print(id(x)) # # 1510566998

14、Python里面如何实现tuple和list的转换

​ 答:直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型

15、Python中pass语句的作用是什么?

​ 答:pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序

16、请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

​ 答:使用set函数,set(list)

17、Python数据的可变与不可变类型

​ 可变类型是 数据发生改变 内存空间地址不变
​ 不可变类型是 数据发生改变 内存空间地址也发生改变
​ 数据类型 可变/不可变
​ 整型 不可变
​ 字符串 不可变
​ 元组 不可变
​ 列表 可变
​ 集合 可变
​ 字典 可变

18、@staticmethod和@classmethod的区别?

一个静态方法,一个类方法
一个静态方法:(无论是对象还是类,都可以调用,不会默认传递任何参数)
一个类方法  :(无论是对象还是类,都可以调用,会默认传递类这个参数)

19、如何生成一个随机数?

import random
random.random    随机获取 0<= x < 1
random.randrange 随机获取指定范围中的整数,用法上同range
random.uniform   随机获取指定范围中的小数

20、Python实现9 9乘法表

i = 0
for i in range(0,9):i += 1for j in range(i,10):print("%d*%d=%2d" % (i, j, i * j), end=" ")print("")

21、二分查找

​ 二分查找原理:把目标数和序列中间的数进行比较,如果相等就结束,如果小,就在中间数左边的子序列中查找,如果大就在中间数右边子序列中查找,如果某一个步骤数组为空就是不存在,递归的去查找。

def binarySearch(arr,l,r,x):if r>=l:mid = int(l + (r-l)/2)if arr[mid] > x:return binarySearch(arr,l,mid-1,x)elif arr[mid] == x:return midelse:return binarySearch(arr,mid+1,r,x)else:return '此数不存在'if __name__ == '__main__':arr = [1,4,5,7,9,10]x = 6result = binarySearch(arr,0,len(arr)-1,x)print(f'查找结果为{result}')

22、快速排序

​ 快速排序原理:首先从数组中选取一个基准值(可任意选择),然后把大于基准值的放在右边,小于基准值放在左边,递归对两边的子序列重复上述操作。最后把两边的序列和基准值拼接返回。

def query(arr):if len(arr)<2:return arr# step1:选取基准值base_value = arr[len(arr)//2]# step2:把数组中的每个元素对其比较left_arr = []right_arr = []arr.remove(base_value)for i in range(len(arr)):if arr[i]>=base_value:right_arr.append(arr[i])else:left_arr.append(arr[i])return query(left_arr) + [base_value] + query(right_arr)arr = [1,2,23,4,6,7]
print(query(arr))

23、插入排序

def charu(arr):for i in range(1,len(arr)):key = arr[i]j = i - 1while j>=0 and key<arr[j]:arr[j+1] = arr[j]j -= 1arr[j+1] = key
arr = [3,5,4,2]
charu(arr)
print(arr)

24、选择排序

选择排序原理:找出元素中的最大或最小元素,放在有序队列中,然后再找出未排序元素中的最大或最小元素,插入到有序序列的末尾。

def choiceSort(arr,new=[]):min_value = min(arr)new.append(min_value)arr.remove(min_value)if len(arr) != 0:choiceSort(arr)return newarr = [3,5,23,6,8]
res = choiceSort(arr)
print(res)

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