应急物流 | 灾后早期阶段多目标选址路径问题的混合元启发式算法

2024-05-18 02:28:13

解读作者：李奡，闫同仁

A hybrid meta-heuristic algorithm for the multi-objective location-routing problem in the early post-disaster stage

Tongren Yan, Fuqiang Lu, Suxin Wang, Leizhen Wang, Hualing Bi

Journal of industrial and management optimization, 2022

研究背景

当前研究中的不足

● 将配送中心选址问题和车辆路径问题分开独立研究，造成单方面最优。

● 通常假设应急物流系统物资供给量充足，忽略物资短缺的可能性。

● 对各受灾点一视同仁，忽视各受灾点受灾程度的差异性。

● 以总成本最小或总配送时间最短为单一目标函数。

本文的改进思路

● 将配送中心选址问题和车辆路径问题综合研究，力求整体最优。

● 考虑灾后初期的物资短缺现象，假设应急物流系统的总供给量小于总需求量。

● 充分考虑各受灾点的受灾程度差异性，引入需求紧迫性系数的概念。

● 以总成本最小、总时间最短、需求未满足水平最低为多目标函数，得到经济、快速且相对公平的应急物流方案。

研究内容

研究成果

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