百度飞桨公开课笔记——OPENCV库实现图像增广

引入numpy及cv2库

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

本文操作的示例图片

建立图片变量：

filename = 'lena.jpg'
## [Load an image from a file]
img = cv2.imread(filename)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)

显示图片大小：

print(img.shape)

这里我们将处理函数封装在类中，例如图片缩放：

class Resize:def __init__(self, size):self.size=sizedef __call__(self, img):# 此处插入代码return cv2.resize(img,self.size)

调用方式如下：

resize=Resize( (600, 600))#此处写入图像想要改向的尺寸
img2=resize(img)
plt.imshow(img2)

图片翻转：

class Flip:def __init__(self, mode):self.mode=modedef __call__(self, img):# 此处插入代码return cv2.flip(img,self.mode)

图片旋转：

class Rotate:def __init__(self, degree,size):self.degree=degreeself.size=sizedef __call__(self, img):# 此处插入代码(h, w) = img.shape[:2]center = (w // 2, h // 2)M = cv2.getRotationMatrix2D(center,self.degree, self.size)return cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

图片亮度调节：

class Brightness:def __init__(self,brightness_factor):self.brightness_factor=brightness_factordef __call__(self, img):# 此处插入代码return np.uint8(np.clip((self.brightness_factor * img + 0), 0, 255))

图片随机裁剪：

import random
import mathclass RandomErasing(object):def __init__(self, EPSILON=0.5, sl=0.02, sh=0.4, r1=0.3,mean=[0., 0., 0.]):self.EPSILON = EPSILONself.mean = meanself.sl = slself.sh = shself.r1 = r1def __call__(self, img):if random.uniform(0, 1) > self.EPSILON:return imgfor attempt in range(100):area = img.shape[0] * img.shape[1]target_area = random.uniform(self.sl, self.sh) * areaaspect_ratio = random.uniform(self.r1, 1 / self.r1)h = int(round(math.sqrt(target_area * aspect_ratio)))w = int(round(math.sqrt(target_area / aspect_ratio)))# 此处插入代码if w < img.shape[0] and h < img.shape[1]:x1 = random.randint(0, img.shape[1] - h)y1 = random.randint(0, img.shape[0] - w)if img.shape[2] == 3:img[ x1:x1 + h, y1:y1 + w, 0] = self.mean[0]img[ x1:x1 + h, y1:y1 + w, 1] = self.mean[1]img[ x1:x1 + h, y1:y1 + w, 2] = self.mean[2]else:img[x1:x1 + h, y1:y1 + w,0] = self.mean[0]return imgreturn imgerase = RandomErasing()
img2=erase(img)
plt.imshow(img2)

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课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/11939?directly=1&shared=1

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