语义分割数据集之RGB与索引图的转换

前言

在网上看了很多rgb图（24位）和索引图（8位）转换的方法，但都没有比较具体的给出或者没办法使用，索性自己尝试并记录下来。

代码下载链接：https://download.csdn.net/download/return_0_/11444138

正文

众所周知，rgb图包含rgb三通道，而索引图（index image）为单通道，类似灰度图，但图中的像素值其实为类别索引值。
网上的大多数方法都是采用skimage.color.rgb2lab和skimage.color.label2rgb进行转换的，但本人在百般尝试后发现图片没发根据索引图中的索引值进行映射，非常苦恼（可能我用的不对？？）
于是决定采用matlab中的label2rgb和rgb2ind函数进行尝试，经尝试后发现非常简单方便
下面简单阐述核心代码（注：rgb和label图转换可使用同一套代码，只要注释选择不同的函数即可，相比python实现更简单）

clc;
clear;
path = 'C:\Users\DELL\Desktop\';
dirs=dir('C:\Users\DELL\Desktop\*.png');
map =colormap(21); % map is the same for two kinds of convertion
for n=1:numel(dirs)strname=strcat(path, dirs(n).name);img=imread(strname);% 1. convert label2rgb (notice: map(2:21,:) remove background% for detail use check in the help of the function% x=label2rgb(img, map(2:21,:), 'k'); % 2. convert rgb2labelx=rgb2ind(img, map); newname=strcat('C:/Users/DELL/Desktop/Temp/',dirs(n).name);imwrite(x,map,newname,'png');
end

其中，colormap可以自行定义，如有需要可以移步前言中的下载链接。

结束语

此处感谢女票给我的启发！♡

参考

https://blog.csdn.net/xuyunyunaixuexi/article/details/85016882

https://blog.csdn.net/u010103202/article/details/82858592

https://blog.csdn.net/YhL_Leo/article/details/52185581

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