1.6  练习

  1. 绘制函数

    李沐——动手学深度学习课后练习calculus相关推荐

    1. 李沐——动手学深度学习课后作业

      文章目录 二.预备知识 2.2 数据预处理 2.3 线性代数 2.4 微积分 2.5 自动微分 二.预备知识 2.2 数据预处理 创建包含更多行和列的原始数据集. 删除缺失值最多的列. 将预处理后的数 ...

    2. 李沐动手学深度学习V2-全卷积网络FCN和代码实现

      一.全卷积网络FCN 1. 介绍 语义分割是对图像中的每个像素分类,全卷积网络(fully convolutional network,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换 ,与前 ...

    3. 李沐动手学深度学习v2/总结1

      总结 编码过程 数据 数据预处理 模型 参数,初始化参数 超参数 损失函数,先计算损失,清空梯度(防止有累积的梯度),再对损失后向传播计算损失关于参数的梯度 优化算法,使用优化算法更新参数 训练求参数 ...

    4. 李沐动手学深度学习(pytorch版本)d2lzh_pytorch包的缺少安装问题

      学习深度学习时候,很多人参考的是李沐的动手学深度学习Pytorch版本(附上官方地址:https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/). 在学习3.5.1节 ...

    5. 【李沐动手学深度学习】读书笔记 01前言

      虽然之前已经学过这部分内容和深度学习中的基础知识,但总觉得学的不够系统扎实,所以希望再通过沐神的课程以及书籍,系统条理的学习一遍.在读书过程中,利用导图做了一下梳理,形成了这个读书笔记.如有侵权,请联 ...

    6. 关于李沐动手学深度学习(d2l)pytorch环境本地配置

      本地安装d2l 由于之前试了很多次d2l课本的安装方法失败了,这里提供一种我可以成功安装d2l包的方法. pytorch安装 首先安装cuda.cudnn.pytroch(gpu版本).可以参考这篇文 ...

    7. 李沐动手学深度学习:08 线性回归(代码逐行理解)

      目录 一.相关资料连接 1.1 李沐视频 1.2 代码.PPT 二.代码及笔记(使用Jupyter Notebook) 2.1 线性回归从零开始实现 2.1.1 基本概念 2.1.2 基础优化算法 2 ...

    8. windows上配置深度学习(李沐-动手学深度学习)

      1.安装miniconda windows下安装,去清华大学开源镜像下载,速度比较快. 选中Miniconda3-latest-Windos-x86_64.exe下载安装包(目前最新的是py3.9) ...

    9. 李沐动手学深度学习第四章-4.9.环境和分布偏移

      我们从来没有想过数据最初从哪里来?以及我们计划最终如何处理模型的输出? 根据测试集的精度衡量,模型表现得非常出色. 但是当数据分布突然改变时,模型在部署中会出现灾难性的失败. 解决方案很简单(要求&q ...

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