Deep Dream
Deep Dream项目介绍
2015年，Google 开源了用来分类和整理图像的 AI 程序 Inceptionism，并命名为 DeepDream。DeepDream是Google 开源了用来分类和整理图像的 AI 程序。DeepDream 的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外，还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。不久前，一位研究人员发表了一篇论文，提出了一种风格转换算法，可以将照片与绘画风格结合在一起。
如果让我们把树看成建筑，把植物看成鸟，恐怕只能去发挥想象力了。这种机器识别出人眼不能识别的图案的情况，让我们再一次开始思考机器视觉和人类视觉的不同。或许，DeepDream真的是一个有着无限想象力的婴儿人工智能，把人类世界里的一切都看做它可爱的宠物狗。
Deep Dream技术原理
Deep Dream，其原理并不是尽可能地去正确识别图片对象，而是在网络识别对象模式的中间过程时，忽略确认操作，这样就解除了最小梯度限制，Test loss不再越来越小；而是让网络在已识别出的错误对象上，继续去强化认知和理解，最终找出了新图像的模板，而这迥异于原图的风格，形成了类似于创造梦境的效果。
- 最大化输出层输出的某一类别概率
- 最大化卷积层某一通道激活值
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