python对矩阵进行特定行列提取操作

导入numpy模块

import numpy as np

创建一个多维矩阵，这里创建了3行4列的矩阵M：

>>> M = np.array([[4,6,8,9],[8,5,4,2],[3,6,5,4]])
>>> M
array([[4, 6, 8, 9],[8, 5, 4, 2],[3, 6, 5, 4]])

对矩阵的特定行进行提取操作，行的索引是从零开始。

>> M[2]
array([3, 6, 5, 4])

可以得到矩阵的第三行数值，对应的索引为2。假设调用第二行的数值，则索引为1，第一行则为零。对列操作时，索引也是从零开始。
对矩阵列数据进行操作的方法：

>>> M[:,1]
array([6, 5, 6])

值得注意的是，对矩阵行进行提取时，中括号里面只有索引值。而对矩阵列数据进行操作中括号内有英文 “ : ”和 “ , ” 。如上代码，提取了第二列的矩阵值，若提取第三列则1可改为2。

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