使用EPIC预测肿瘤微环境中免疫细胞构成
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在传统的RNA_seq测序中,每个样本取样后实际包含了成千上万个细胞,和单细胞测序的single cell相比,这样的样本称之为bulk samples。在bulk samples的这么多细胞中,可能包含来自多个细胞亚群。
在肿瘤组织中,由于肿瘤微环境中各种细胞的浸润,其RNA_seq的样本中必然存在了肿瘤细胞,浸润的免疫细胞等多种细胞亚群。为了准确的评估肿瘤微环境中免疫细胞的构成,科学家做了很多努力,EPIC就是一款利用肿瘤样本RNA_seq表达谱数据评估样本免疫细胞构成的软件,对应的文章链接如下
https://elifesciences.org/articles/26476
该软件封装成了R包,网址如下
https://github.com/GfellerLab/EPIC
同时提供了在线服务,网址如下
https://gfellerlab.shinyapps.io/EPIC_1-1/
只需要上传肿瘤样本的表达谱数据即可,示意如下
上传文件的内容示意如下
每行代表一个基因,每一列代表一个样本,结果分成以下两个部分
1. 表格数据
给出了每个样本中各个细胞亚群的比例,示意如下
2. 可视化结果
用柱状图的形式展示各个样本细胞组分,结果示意如下
用热图的形式展示各个样本细胞组分,结果示意如下
用箱体图的形式,展示每种细胞亚群的分布,结果示意如下
通过EPIC可以预测和比较肿瘤样本的免疫细胞浸润情况,操作简便。
·end·
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