请不要再用re.compile了!!!
更新:
从知乎和stackoverflow的讨论看
https://zhuanlan.zhihu.com/p/70680488
https://stackoverflow.com/questions/452104/is-it-worth-using-pythons-re-compile
实际性能差异根本感知不到,而re.compile可以提高可读性,更通用一些。
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转载自:https://blog.csdn.net/pyjishu/article/details/105413660
如果大家在网上搜索 Python正则表达式
,你将会看到大量的垃圾文章会这样写代码:
import re
pattern = re.compile('正则表达式')
text = '一段字符串'
result = pattern.findall(text)
这些文章的作者,可能是被其他语言的坏习惯影响了,也可能是被其他垃圾文章误导了,不假思索拿来就用。
在Python里面,真的不需要使用re.compile!
为了证明这一点,我们来看Python的源代码。
在PyCharm里面输入:
import re
re.search
然后Windows用户按住键盘上的Ctrl键,鼠标左键点击 search
,Mac用户按住键盘上的Command键,鼠标左键点击 search
,PyCharm会自动跳转到Python的re模块。在这里,你会看到我们常用的正则表达式方法,无论是 findall
还是 search
还是 sub
还是 match
,全部都是这样写的:
_compile(pattern, flag).对应的方法(string)
例如:
def findall(pattern, string, flags=0):
"""Return a list of all non-overlapping matches in the string.
If one or more capturing groups are present in the pattern, return
a list of groups; this will be a list of tuples if the pattern
has more than one group.
Empty matches are included in the result."""
return _compile(pattern, flags).findall(string)
如下图所示:
然后我们再来看 compile
:
def compile(pattern, flags=0):
"Compile a regular expression pattern, returning a Pattern object."
return _compile(pattern, flags)
如下图所示:
看出问题来了吗?
我们常用的正则表达式方法,都已经自带了 compile
了!
根本没有必要多此一举先 re.compile
再调用正则表达式方法。
此时,可能会有人反驳:
如果我有一百万条字符串,使用某一个正则表达式去匹配,那么我可以这样写代码:
texts = [包含一百万个字符串的列表]
pattern = re.compile('正则表达式')
for text in texts:
pattern.search(text)
这个时候, re.compile
只执行了1次,而如果你像下面这样写代码:
texts = [包含一百万个字符串的列表]
for text in texts:
re.search('正则表达式', text)
相当于你在底层对同一个正则表达式执行了100万次 re.compile
。
Talk is cheap, show me the code.
我们来看源代码,正则表达式 re.compile
调用的是 _compile
,我们就去看 _compile
的源代码,如下图所示:
红框中的代码,说明了 _compile
自带缓存。它会自动储存最多512条由type(pattern), pattern, flags)组成的Key,只要是同一个正则表达式,同一个flag,那么调用两次_compile时,第二次会直接读取缓存。
综上所述,请你不要再手动调用 re.compile
了,这是从其他语言(对的,我说的就是Java)带过来的陋习。
即:-------
List=re.findall(r'正则表达式',txt)
等价于
pattern=re.compile(r'正则表达式')
List=pattern.findall(txt)
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