Stata：ritest-随机推断（RandomizationInference）
原文链接：https://www.lianxh.cn/news/ace8e9f1a1505.html
ource: 本文部分内容摘译自以下文章：
- Mckenzie, David. Finally, a way to do easy randomization inference in Stata, October 02, 2017. URL
- Kerwin, Jason. Randomization inference vs. bootstrapping for p-values, September 05, 2017. URL
目录
- 1. 背景
- 2. 什么是随机推断？
- 2.1 随机推断的定义
- 2.2 随机推断的步骤
- 3. Stata 实操：ritest 命令
- 3.1 ritest 具体语法格式
- 3.2 ritest 三种不同的重新抽样方法
- 4. 应用案例
- 4.1 对分层内的个体随机分组
- 4.2 对有多个时间段和聚类标准差的个体的随机分组
- 4.3 对有分层的聚类进行随机分组
- 5. 注意事项
- 参考文献
1. 背景
「随机推断（Randomization Inference）」被认为是分析随机实验数据的一种较好的方法。尤其在样本量较少、具有聚类随机性、以及高杠杆点 (潜在离群值) 等情形下，其优势更加明显。
遗憾的是，Stata 中一直没有相应的程序实现该方法，进而限制了其在经济学中的应用。直到 2017 年，一位法兰克福大学的博士生 Simon Heß 编写了 ritest 命令，使得「随机推断」具有了可操作性。
关于 ritest 命令更为详细介绍，请参考 Heß (2017)3。接下来，本文将对「随机推断」和 ritest 命令进行简单介绍。
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