jaccard相似度

文章目录

1. 什么是jaccard相似度
2. 计算方法
3. 推荐中的余弦相似度

1. 什么是jaccard相似度

交并比，交集比并集，表示多样性或者相似度

2. 计算方法

jaccard=A∩BA∪Bjaccard = \frac{A \cap B}{ A \cup B}jaccard=A∪BA∩B

3. 推荐中的余弦相似度

wuv=∣N(u)∩N(v)∣∣N(u)∪N(v)∣w_{uv}=\frac{\vert N(u) \cap N(v)\vert}{\vert N(u) \cup N(v)\vert}wuv=∣N(u)∪N(v)∣∣N(u)∩N(v)∣

变量	含义
uuu	用户u
vvv	用户v
wuvw_{uv}wuv	uv两个用户的相似度
N(u)N(u)N(u)	用户u有过正反馈的物品集合
N(v)N(v)N(v)	用户v有过正反馈的物品集合
∣N(u)∩N(v)∣\vert N(u) \cap N(v)\vert∣N(u)∩N(v)∣	并集中元素个数
∣N(u)∪N(v)∣\vert N(u) \cup N(v)\vert∣N(u)∪N(v)∣	交集中元素个数

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