考试要求：

考试准备：

一、Pyecharts + Streamlit

1）timeline轮播年份

2）streamlit控件年份+图表

3）线图+zoom滑块在左侧, logY效果

二、Metabase + Sql

1）启动

2）一个用问题（线图或需要的饼图）

3）一个用SQL（饼图或柱状图）

考试要求：

开卷机试题：提前准备

一、展示出gdp 四个地方（考试给）随时间变化的效果（柱状图、饼图、考试决定）。

可选方案：（动态2+静态1）：

timeline轮播年份（柱状图或者饼图）、（动态）（选这个）

streamlit控件年份+图表、（静态）（不选这个，太浪费时间还不能用notebook）

线图+zoom滑块在左侧, logY效果（动态）（选这个）

二、Metabase制作一个面板包含两个图表：

一个用问题（线图或需要的饼图），

一个用SQL（饼图或柱状图）

第一题至少准备两种方案，ABC卷会减少一种方案选择（选timeline与zoom，如果老师减少的方案是老师决定的，那可能只能迫不得已的选择streamlit）

考试准备：

可以选择的风格：（防止重复请选择其他风格替换掉文中风格，文中使用的是15. PURPLE_PASSION = 'purple-passion' #紫色激情）

BUILTIN_THEMES = ['light', 'dark', 'white']

|

| CHALK = 'chalk' #粉笔风

|

| DARK = 'dark' #暗黑风

|

| ESSOS = 'essos' #厄索斯大陆

|

| INFOGRAPHIC = 'infographic' #信息图

|

| LIGHT = 'light' #明亮风格

|

| MACARONS = 'macarons' #马卡龙

|

| PURPLE_PASSION = 'purple-passion' #紫色激情

|

| ROMA = 'roma' #石榴

|

| ROMANTIC = 'romantic' #浪漫风

|

| SHINE = 'shine' #闪耀风

|

| VINTAGE = 'vintage' #复古风

|

| WALDEN = 'walden' #瓦尔登湖

|

| WESTEROS = 'westeros' #维斯特洛大陆

|

| WHITE = 'white' #洁白风

|

| WONDERLAND = 'wonderland' #仙境

一、Pyecharts + Streamlit

# step1: 获取数据
# 北京 上海 江苏 广东 2010-2013 4年 gdp数据years = [i for i in range(2010, 2013+1)]data = [
[14113.58, 16251.93, 17879.4, 19800.81],
[17165.98, 19195.69, 20181.72, 21818.15],
[41425.48, 49110.27, 54058.22, 59753.37],
[46013.06, 53210.28, 57067.92, 62474.79],
]bj = data[0]
sh = data[1]
js = data[2]
gd = data[3]

1）timeline轮播年份

柱状图：

# step2: 绘图from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Timeline
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.commons.utils import JsCode# 三阶
tl = Timeline(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION))
for i in range(3+1):year = 2010 + icost = [bj[i], sh[i], js[i], gd[i]]bar = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION)).add_xaxis(use_pro).add_yaxis("gdp",cost, category_gap="60%") .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="")).set_series_opts(datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()],label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),opts.MarkPointItem(type_="average", name="平均值"),]),))tl.add(bar, "{}年".format(year))
tl.render_notebook()

结果展示：

饼图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Fakertl = Timeline(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION))
for i in range(4):year = 2010 + i# 转变成饼图需要的数据格式【[str, int], [str,int]...】zie = [['北京', bj[i]],['上海', sh[i]],['江苏', js[i]],['广东', gd[i]]]pie = (# Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION)).add("",zie,radius=["30%", "75%"],rosetype="radius",label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-中国大陆电影评分占比")))tl.add(pie, "{}年".format(year))
tl.render_notebook()

结果展示：

2）streamlit控件年份+图表（柱状与饼状）

（不选择，随便搞搞）看他的

数数据可视化实战案例(timeline轮播图，streamlit 控件年份 metabase可视化使用教程）2.0_南师大蒜阿熏呀的博客-CSDN博客

3）线图+zoom滑块在左侧, logY效果

（logY-我们平常的网页logY都在右边，对就是你天天滑来滑去那个）

# step2: 绘图
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as optsline = (Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION)).add_xaxis(years).add_yaxis("北京",bj).add_yaxis("上海",sh).add_yaxis("江苏",js).add_yaxis("广东",gd).set_global_opts(datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(orient="vertical")]).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True))
)
line.render_notebook()

结果展示：

二、Metabase + Sql

1）启动

2）一个用问题（线图或需要的饼图）

3）一个用SQL（饼图或柱状图）

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