让大数据分析更有效的5种技术措施

　如今，数据量越来越大。近年来，企业已经意识到数据分析可以带来的价值，并且已经开始采用。企业现在的设备几乎都在监测和测量，并创造了大量的数据，通常比企业处理的更快。其问题是，而正因为大数据定义为“大数据”，所以数据收集的小差异或错误可能会导致出现重大问题，错误信息和不准确的推论。

　　有了大量数据，就能够以业务为中心的方式来分析它的挑战，实现这一目标的唯一方法就是确保企业制定数据管理策略。

　　然而，有一些技术可以优化企业大数据分析，并最大限度地减少可能渗透这些大数据集的“噪点”。这里有五个技术措施：

　　(1)优化数据收集

　　数据收集是最终导致业务决策的事件链中的第一步，确保收集的数据和业务感兴趣的指标的相关性非常重要。

　　定义对企业有影响的数据类型，以及分析如何增加价值。基本上，考虑客户行为，以及这将对企业的业务有何适用性，然后使用此数据进行分析。

　　存储和管理数据是数据分析中的重要一步。因此，必须保持数据质量和分析效率。

　　(2)清除垃圾数据

　　垃圾数据是大数据分析的祸患。这包括不准确，冗余或不完整的客户信息，可能会对算法造成严重破坏，并导致分析结果不佳。根据垃圾数据做出的决策可能会带来麻烦。

　　清洁数据至关重要，涉及丢弃不相关的数据，只保留高品质的数据，当前，为了获得完整和相关的数据，人工干预不是理想的模式，不可持续并且受主观影响，因此数据库本身需要被清理。

让大数据分析更有效的5种技术措施相关推荐

大数据分析的方法有几种？
大数据分析的方法有几种?大数据分析六种方法:数字和趋势.维度分解.用户分群.转化漏斗.行为轨迹.留存分析.看数字及趋势是最基础进行展示相关数据管理信息的方法,对于谁符合一定的行为或背景资料,分类处理用 ...
专访中国移动钱岭：大数据更像是一种“倍增器”
记者 | 杨丽出品 | AI科技大本营(rgznai100) 为把握时代特征,2016 年中国移动确定并大力推动"大连接"战略,并制定了"十三五"时期做大连接 ...
如何让大数据分析更有效
如今,数据量越来越大.近年来,企业已经意识到数据分析可以带来的价值,并且已经开始采用.企业现在的设备几乎都在监测和测量,并创造了大量的数据,通常比企业处理的更快.其问题是,而正因为大数据定义为&quo ...
大数据分析，利用向外扩展技术深入挖掘商业价值
转载自:http://www.itongji.cn/article/101436252014.html 导语:大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确.充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的 ...
Hadoop 信息集成平台，让大数据分析更简单！
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 就本身而言,Hadoop 不是很有用的东西,原因是它需要编写大量复杂和定制的程序代码,难以治理,也没有数据质量概念和数据治理可 ...
让大数据分析更简单，4步教你玩转MongoDB BI Connector
MongoDB使用BI Connector支持BI组件直接使用SQL或ODBC数据源方式直接访问MongoDB,在早期MongoDB直接使用Postgresql FDW实现 SQL到MQL的转换,后来 ...
航测大数据量处理_一种基于动态航测的图像大数据分析方法与流程
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于动态航测的图像大数据分析方法. 背景技术: 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的 ...
qtablewidget 数据量大效率很低_让大牛带你走进大数据分析：R基础及应用的潮流尖端，享受RHadoop...
走进R,走进大数据时代数据分析的潮流尖端,掌握R语言,熟悉大数据的基础概念和R与Hadoop结合进行大数据的处理分析. 大数据时代, R以其强大的数据分析挖掘.可视化绘图等功能,越来越受到社会各个领域 ...
大数据分析未来财富管理谁会脱颖而出？
近日来,中信.银河.兴业,多家头部券商纷纷将经纪业务部门改名为财富管理部门.一时间,财富管理成为行业转型的新风标. 本篇研报,我们聚焦国际大行从事财富管理业务的背景,剖析做大财富管理业务的核心要素,为 ...

让大数据分析更有效的5种技术措施

让大数据分析更有效的5种技术措施相关推荐

最新文章

热门文章