unet知乎_医学多模态图像分割小结

在医学图象中，多模态数据因成像机理不同而能从多种层面提供信息。多模态图像分割包含重点问题为如何融合(fusion)不同模态间信息，本文主要记录笔者最近所读，欢迎批评指正补充

1. A review: Deep learning for medical image segmentation using multi-modality fusion (Array 2019)***

融合策略分类

综述，按照方法的位置将融合策略分为三大类：Input-level, Layer-level, Decision-level.

数据集：

几种多模态数据集

2. Co-Learning Feature Fusion Maps from PET-CT Images of Lung Cancer (TMI 2019)****

Abstract : Layer-level fusion, U-net, PET-CT, Lung cancer

Method : 对CT与PET各一个encoder，不同层feature stack后经conv得到权重，与concat后的feature点积，得加权feature map。

Experiment : 肺癌数据，对比layer-level fusion : MB(multi-

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