python进展_Python进展路径 - 从学徒到大师

Understand (more deeply) Python's data types and their roles with regards to memory mgmt

正如社区中的一些人所知，I teach Python courses，最受欢迎的是全面的介绍中级课程以及介绍应用程序开发的各个领域的"advanced"课程 .

很多时候，我被问到一个非常类似的问题，“我应该参加你的介绍或高级课程吗？我想直接跳到高级课程......你会推荐哪个课程？”

为了回答他们的问题，我探究了他们在这方面的强大程度 - 不是说它已经为任何高级课程做好了准备，而是要了解他们对Python的对象和内存模型的基本知识有多好，这是一个原因 . 许多Python错误由那些不仅是初学者而且已经超越了那些人的人编写 .

为此，我将他们指向这个简单的两部分测验问题：

很多时候，他们能够获得输出，但为什么更难以及更重要的回应......我会将输出权衡为答案的20％而"why"获得80％的信用 . 如果他们能够在1 - 2年后使用_75164的语法，那么除非你对Python的工作方式有了更好的理解，否则你不会让自己更好地理解"beginner"标签 . ）

需要类似答案的后续调查甚至更难，例如，

Example 3

x = ['foo', [1,2,3], 10.4]

y = list(x) # or x[:]

y[0] = 'fooooooo'

y[1][0] = 4

print x

print y

我推荐的下一个主题是很好地理解引用计数，学习“实习”意味着什么（但不一定使用它），学习浅层和深层副本（如上面的例3所示），最后是各种类型之间的相互关系 . 语言中的构造，即列表与元组，dicts与集合，列表推导与生成器表达式，迭代器与生成器等等;然而，所有其他建议是另一个时间的另一个帖子 . 希望这有助于此期间！ :-)

PS . 我同意其他回应，以便更深入地了解内省以及研究其他项目的源代码，并为这两个建议添加强大的“1”！

PPS . 好问题BTW . 我希望我在开始时能够很聪明地问这样的事情，但那是很久以前的事了，现在我正在尝试用我多年的全职Python编程来帮助别人！

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