近日因为施工单位进度太慢，导致工期超出预估。领导对此比较重视，让我有空就要看一下完成的进度并汇报。我首先想到的是使用ping命令，但是手工ping了几个，然后就干不下去了(太累了)。这个必须要自动化进行，而我选择使用python来实现。

我写了一个脚本：使用while循环，依次ping网络中的每个节点，并将结果保存到文件中(代码如下)。但是此方法耗时太久！

a=1 #定义a=1

while a<255: #当a<255时 循环执行

b='192.168.1.'+str(a) #b代表ip地址

ret = os.system('ping '+b+' -n 1 ') #每个ip只ping一次

if ret:

os.system('echo '+b+'>>d:\\res2.txt') #如果执行结果不为0， 将ip 放入文件res2.txt

else:

os.system('echo '+b+'>>d:\\res.txt') #否则放入res.txt

a=a+1

为了节约我虽然不能称之为宝贵的时间，我将此段代码进行了改造：

1、采用多线程，先是用了3个线程，最后使用了5个线程

2、不在将结果写入文件，只在标准输出上显示

3、使用linux系统

#!/usr/bin/env python

#coding:utf-8

import os

import time

import threading #引入

class pings(threading.Thread): #定义线程主体部分

def __init__(self,num,interval):

threading.Thread.__init__(self)

self.nums=num #起始数

self.inter=interval #步长

self.thread_stop=False #线程是否停止

self.ns=0 #单线程计数

def run(self):

start=self.nums

while start<254 and not self.thread_stop:

ret=os.system('ping -c 1 -W 1 192.168.1.%d >/dev/null' % start)

if not ret:

print 'ping 192.168.1.%d ok' % start

self.ns +=1

start+=self.inter

print '线程%d结束, ' % self.nums ,

print '此线程共获得 %d 个在线数据' % self.ns

def stop(self):

self.thread_stop=True

def pingt():

thread1=pings(1,5)

thread2=pings(2,5)

thread3=pings(3,5)

thread4=pings(4,5)

thread5=pings(5,5)

thread1.start()

thread2.start()

thread3.start()

thread4.start()

thread5.start()

time.sleep(55)

thread1.stop()

thread2.stop()

thread3.stop()

thread4.stop()

thread5.stop()

if __name__=='__main__':

pingt()

如下是我对公网上的地址段202.102.201.0/24 进行ping测试的结果，总共得到了29个在线的ip地址。