文章目录

一、什么是性能测试？
- 1、软件测试分类
- 2、性能测试的定义
- 3、性能测试的意义
二、性能指标
- 1、TPS
- 2、响应时间
- 3、并发用户数
- 4、资源利用率

这是一篇被拖延了很久的文章。。。

一、什么是性能测试？

1、软件测试分类

软件测试的种类有很多，根据各种分类方法细数起来不下 20 种类型。

根据实际工作中我们接触最多的类型，可以概括分为功能测试和非功能测试两种。

功能测试又可以包括冒烟测试、回归测试、SIT测试、UAT测试等等。

非功能测试通常又包括性能测试、负载测试、压力测试、疲劳测试、安全测试、兼容性测试、可靠性、稳定性测试等等。

2、性能测试的定义

何谓性能？

性能，其实是软件功能的另一种体现方式，它强调软件在特定时间、空间条件下，软件是否能正常实现功能、满足用户预期要求。

何谓性能测试？

性能测试，就是通过特定方式对被测系统按照不同的策略施加压力，获取系统的响应时间、TPS、吞吐量、资源利用率等性能指标，以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程。

另外，在各种专业的软件测试书籍和一些培训机构中，会告诉我们性能测试、负载测试、压力测试、疲劳测试等几种测试类型的具体区别，这几个概念很容易混淆，很多同学也对这一块感到很迷惑，但是实际工作中，一般不会有很明确的区别，通常在系统性能这方面更多的只区分性能测试和稳定性测试这两个场景。

3、性能测试的意义

成功的性能测试是要消除系统的性能瓶颈吗？

然并卵，我们必须要正视的一点：

性能测试的意义在于提前发现瓶颈，从而可以做出应对措施，避免或减少损失。

我们只能延缓瓶颈的到来，但不能彻底消除，性能瓶颈永远存在。

举个例子：

一个瓶子容积是 500ml，那么 500ml 就是瓶子的瓶颈。为了避免过早达到瓶颈，可以增大容积。假设增加到 1000ml，那么瓶子的瓶颈就是 1000ml。

所以说，系统的性能瓶颈永远存在，只是出现的条件不同而已。

二、性能指标

性能指标有很多，这里介绍一些关键的指标。

各性能指标之间的关系：此消彼长，此长彼消

1、TPS

TPS，Transaction per second，每秒事务数，即系统平均每秒能够处理的事务数或请求数，它是判断系统性能的最关键、最直接的指标。

在 jmeter 中，TPS 取的是聚合报告中的 Throughput 值。

2、响应时间

响应时间：从客户端发起一个请求开始，到客户端收到服务器端返回的响应为止，这整个过程所耗费的时间。

它包括请求发送时间 + 网络传输时间 + 服务器处理时间

根据上图所示：

响应时间 = (N1+N2+N3+N4) + (A1+A3+A2)

3、并发用户数

并发用户数，简称并发数，指的是同时和系统产生交互操作的用户数。

这里要注意，并发数是与服务器产生了交互的，跟注册用户数和在线用户数不同。

注册用户数：指系统中全部注册用户的数量
在线用户数：指在相同时间段内都登录了系统，但未必会产生交互操作。

并发数在不同的性能测试工具中使用的术语可能不一样，比如在 jmeter 中是线程组，LoadRunner 中是虚拟用户数。

在性能测试过程中，我们要去模拟实际用户来发请求，但是为了让服务器产生更大的压力，我们模拟用户请求比实际用户的请求更频繁，而且这种模拟的用户数和实际的用户数也很难相互准确的换算，所以并发数并不是衡量一个系统性能的关键指标，它只是我们对服务器施压的手段而已，所以不要纠结并发数。

4、资源利用率

在压测过程中，我们要监控服务器和压力机的资源利用率，看是否达到系统的资源瓶颈。

通常要监控的指标有：CPU、内存、网络、磁盘 IO 等。

其中最关键的就是 CPU 和内存的占用率，一般的系统都是要求不能超过 75%，否则就说明快要达到系统的资源瓶颈了，需要重点关注。

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