QtConcurrent的基础用法map，mapped，mappedReduced

实际上应该说多线程让QtConcurrent实现了并行可能更准确点。不然map函数就不好理解了。那么QtConcurrent的map函数又有什么用呢？这就要先看看map的参数了。map函数有两个参数，第一个是序列(如QList)，第二个参数是一个函数。它的作用就是同时用第二个参数来计算第一个参数中的每一个元素，且结果直接覆盖到元素中。

如QtConcurrent::map传入图中的QList和Func，QList中的1、3、5、7、9会同时执行Func函数。执行结束后QList值变为2、4、6、8、10。

用实例说话：

1.先定义Func函数。

void Func(int& a){a += 1;
}

2.定义一个QList，调用map函数。

    QList<int> alist;alist<<1<<3<<5<<7<<9;QFuture<void> f = QtConcurrent::map(alist,Func); //map函数f.waitForFinished();qDebug()<<"alist"<<alist;

运行结束后再打印出alist

alist的值变为了2、4、6、8、10。另外Func函数被调用了5次，且多数在不同的线程中执行的，为什么说是大多数而不是全部呢？因为我们之前试过线程池默认最大线程数是4，而我们这里有5个数。

和map函数长的很相近的还有两个函数，一个是mapped，另一个是mappedReduced。 mapped的作用和map类似，只是把计算结果放到了新的容器中。举例：

1.定义一个用于计算的函数，该函数有返回值

int func2(int a){return a + 1;
}

2.调用mapped函数

    QList<int> alist;alist<<1<<3<<5<<7<<9;QFuture<int> f = QtConcurrent::mapped(alist,func2); //QFuture的类型为intf.waitForFinished();qDebug()<<"alist"<<alist;qDebug()<<"newlist"<<f.results();

从运行结果可以看到原容器的值没有改变。

mappedReduced函数比mapped多一个参数，这个参数也是个函数。作用就是将mapped出来的结果再计算最终得出一个值。如上例中计算得出的结果是2、4、6、8、10。我们可以在写一个函数将这些值加起来得到一个值。这个函数遵循如图形式

result就是最后的结果。intermediate就是mapped出来的结果。接着举例。

1.定义一个计算和的函数，形如上图。

void sum(int& result, const int& b){result += b;
}

2.调用mappedReduced函数，查看运行结果。

    QList<int> alist;alist<<1<<3<<5<<7<<9;QFuture<int> result = QtConcurrent::mappedReduced(alist,func2,sum);result.waitForFinished();qDebug()<<result.result();

结果是30，是由2、4、6、8、10相加得来的。

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