loc与iloc的区别

使用pandas过程中，常用到切片操作，比如df.loc[],df.iloc[]。这两个方法的细节或区别主要在两个点：

loc[]方法针对显性的行列索引，iloc[]方法针对的是隐性的行列索引

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=list('abcd'))
#获取第二列数据
df.loc[:,2]  #错，直接这样写会报错
df.loc[:,'b'] #对，使用loc可以使用显性列名索引
df.iloc[:,2] #对，使用iloc可以使用隐性索引

loc[]方法切片操作，切片范围是包含左边又包含右边，是闭区间，而iloc[]方法执行切片操作时，切片范围和python切片范围一致，包含左边但不包含右边，是左闭右开

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=list('abcd'))
df

#结果包含'd'列，范围是[0:3]列，'d'列隐性列索引是3
df.loc[:,:'d']

#结果不包含'd'列，范围是[0:3)列
df.iloc[:,:3]

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