用卷积公式求概率密度时确定积分区间
卷积公式的推导过程书上有,不难理解。但是在解题时,确定积分区间很是头疼,本文讲解如何确定积分区间。
首先弄清f是什么,从定义入手,对于二维连续型随机变量(X,Y),Z=X+Y有
F(z)是一个二重积分,高数下册中求解二重积分用的是“平行截面法”,所以f(z)就相当于是第一次积分的平行截面的面积A(z)。相当于“先积x”
接下来确定此二重积分的积分区域,方法是把题设取值范围中的y换成z-x。
和求二重积分相比较,我们是求第一次积分后的结果,而不是求最终结果,所以f要分段。
结论:f(z)分段的原则就是使积分上下限不同。即以x为横轴,z为纵轴,画一条横线,穿过不同的积分边界。
解释下原因:
F(z)={z<=z}要考虑到所有可能的取值,F(z)分段,所以f(z)也分段,又F(z)是f(z)的原函数,所以f(z)分段时z的区间和F(z)分段时z的区间保持一致。
f(z)在本身的积分区域上有定义,所以f(z)最后的积分区域还要求一次交集。
所以,相当于是从积分的角度理解为什么要分段。而分段的本质是分布函数分段,即分布函数覆盖了取常数的概率值。
最终得到用卷积公式求f的解题步骤为:
1.画出新的积分区域。根据y的取值及x,z与y的关系,把x,y的积分区域转变为x,z的积分区域
2.计算积分
用卷积公式求概率密度时确定积分区间相关推荐
- 求二维函数Z=g(X,Y)型,用卷积公式求概率密度,积分区域如何确定(中)
因为关于二维随机变量主题内容重要,难度大,例题多,最主要是积分区间的确定是难点,同时关联卷积概念,卷积公式容易,积分区间难以确定,因为书上的例题都没有详细解释积分区间如何确定,所以分成上中下三篇博客写 ...
- 概率论中多元随机变量函数分布中的卷积公式原来是重积分换元
文章目录 重积分换元(雅克比行列式) 卷积公式 ①:把$x$换掉 确定范围 卷积公式做 定义法来做 Z=max{X,Y} Z=min{X,Y} 重积分换元(雅克比行列式) {x=x(u,v)y=y(u ...
- 复合梯形公式求积分c语言,用复合梯形公式和复合辛普森公式求函数积分..doc
用复合梯形公式和复合辛普森公式求函数积分. 附录一: <数值分析>实验报告(模板) 学号 班级 姓名 [实验课题] [实验目标] [理论概述与算法描述],将区间[a,b]划分为n等份,分点 ...
- 复合梯形公式与复合辛普森公式求积分
一 实验目的 1. 掌握复合梯形公式与复合辛普森公式的基本思想. 2. 编程实现用复合梯形公式与复合辛普森公式求积分. 3. 熟悉matlab软件的使用. 二 实验内容 1.用复合梯形公式计算积分 I ...
- 概论_第3章_重点_两个随机变量的函数的分布__卷积公式
前面, 我详细介绍了 一个随机变量函数的概率分布 ,本文开始介绍 两个随机变量的函数. 注意, 不能写成 两个随机变量函数, 那就会误认为 两个函数, 本文主要介绍两个连续型随机变量的函数, 至于离散 ...
- 【概率】常见分布(离散/连续)、卷积公式(实际意义与作用、公式、记忆法)
发现自己对各种分布不太熟悉,决定趁此机会整理一下,看有没有比较好的记忆方法. 各种分布最重要的理解它的实际意义,都是解决什么问题的,其次是公式的含义. 所以下面都按以下几点来展开:实际意义.数学表达. ...
- 第二十一讲 卷积公式
一,卷积公式: 已知:, 设: 求: 因为拉氏变换是由幂级数变过来的,所以上面的问题可以转换为下面的问题方便计算: 已知:, 设: 求:,(求解过程省略) 解得卷积公式: 文字解读:两个函数的乘积,等 ...
- 浅谈(线性)卷积公式为什么要翻转
浅谈(线性)卷积公式为什么要翻转 信号系统 信号处理 卷积 文章题目之所以写 (线性)卷积,是因为卷积有很多种,如循环卷积,周期卷积以及线性卷积.本文主要讨论线性卷积,为书写方便,下文都以卷积代替.至 ...
- matlab中用公式求pi值,matlab用π 4公式求π的近似值,直到某一项的绝对值小于10-6为止...
求问matlab计算的几个公式以及方法. 峰值max峭度应该就是梯度了gradient曲线画图:plot(二维)plot3(三维),其他画图都用这个就够了查matlab文档 求matlab高手,这个公 ...
最新文章
- 计算机组成算术流水线,计算机组成系统结构试题整理.doc
- MyPython--进阶篇--异常
- 题解报告:hdu 1257 最少拦截系统(贪心)
- ASP.NET:页面保存为WORD出现的问题!
- 正则数字字母下划线至少两种_8085微处理器中至少两个8位数字
- javascript阻止事件冒泡和浏览器的默认行为
- 6.Java反射到底慢在哪
- 计算机应用基础试题答案截图,《计算机应用基础》试题二
- 卧槽!微信头像可以带圣诞帽啦!
- 一文讲透商业智能BI 到底是什么[转]
- C语言编程学习不难学,是你没找对方法!
- 学习笔记 | Ch18 使用视图 view
- MoverScore: Text Generation Evaluating with Contextualized Embeddings and Earth Mover Distance
- wondows10使用vcpkg编译colmap的教程(带suitesparse)
- 银河麒麟踩坑笔记——tty、单用户模式
- 研究亥姆霍兹线圈轴线磁场分布(3)
- 临汾一中2021高考成绩查询,临汾一中2021届高三团队备考写真
- 【2SAT+Trie】Gym101190B [NEERC2016] Binary Code
- 动环监控系统方案应用
- Solidworks二次开发: VC6.0创建的插件移植到VS2013中
热门文章
- 课程设计是计算机科学与技术专业的一门,信息系:对“计算机科学与技术”专业课程设计的改善建议(已回复).doc...
- 云南普洱熟茶的起源!
- pytest之fixture参数化
- 手把手教你利用Word制作成绩表(超详细)
- 北京大学数据科学计算机科学与技术,北大考博辅导:北京大学数据科学(计算机科学与技术)考博难度解析及经验分享...
- Arcgis engine 10.2 面积分割 比例分割 等份分割
- HISI_3516_vpss
- VMware Workstation 15 语言修改
- Ubuntu 20.04 vmware-tools segmentation fault 解决
- @MapperScan的使用